云计算作为一种新兴并且快速发展的技术对计算机技术的应用具有非常重要的意义。混合云作为云计算的一种架构类型,有着公有云的弹性可扩展、资源规模大以及私有云的安全可靠、服务质量高等诸多优点,这使得混合云架构越来越受到欢迎。但是由于混合云环境下不同的云服务平台或云服务提供商所实现的技术和安全机制都不同,因此研究信任管理模型以确保服务的可靠运行变得尤为重要。此外,在混合云环境下的工作流调度问题中,由于混合云环境下有着大量不同的计算资源并且工作流调度需要考虑任务运行的时序问题,这使得以调度成本和费用为目标的调度优化问题变得更为复杂。因此,本文进行了如下研究:（1）为了保证混合云环境下云服务在跨平台条件下的安全性,本文构建了基于推荐用户信誉度的信任管理模型。首先将用户使用云服务的评分作为信任因素,通过加入时间衰减因子和滑动窗口来解决信任的衰减特性并降低计算的复杂度。其次,采用评价相似度消除评价的主观性以及考虑了推荐用户的信誉度解决用户的可信问题,进而提高信任评估的准确性。最后通过模拟用户和服务之间的交互验证了本文提出的信任管理模型的有效性。实验表明,在相同条件下本文所提出的模型在不同比例的恶意服务和恶意用户条件下具有更高的交互成功率。（2）为了解决混合云环境下由于资源数量多导致优化更为复杂以及需要考虑任务执行顺序的约束问题,本文以优化调度时间和费用为目标,建立了对应的工作流调度模型,并根据该模型提出了融合黏菌算法和粒子群算法思想的调度算法。首先分析了混合云和工作流的特点构建了对应的问题模型,根据所建立的问题模型建立对应的编码模型,进而完成从实数型计算到组合优化问题的转换。其次,借鉴黏菌算法中黏菌的觅食行为的思想,增加交叉算子提高局部寻优的粒度,再根据解的质量采取不同的寻优策略加快寻优速度并保证种群的多样性。最后通过对仿真平台Workflow Sim进行扩展,验证了本文所提出的调度算法的可行性。通过四种数据集在不同任务数量情况下的实验对比表明所提出的算法寻优效果最好,并且在任务数量较多时,本文的算法的收敛性较好。