随着全球经济一体化和市场全球化的日趋形成，以及信息技术的高速发展，企业的竞争已不再是单个企业之间的竞争，而是各企业所在供应链之间的竞争。在供应链中，分销系统是供应链管理的一个非常重要的环节，它不仅是衡量供应链管理水平高低的标志，而且是决定供应链竞争力的最关键因素。因此，如何在制造商、分销商和最终的零售商之间进行协调，从量化的角度对分销系统的订货问题进行优化研究，不仅具有理论意义，而且对实践也具有一定的指导价值。　　 本文对供应链分销系统的订货优化问题展开研究。主要包括以下几部分内容：　　 第一，首先简要叙述了供应链、供应链管理、分销系统三个方面的相关理论，重点包括：供应链的概念及网络结构模型、供应链管理的概念及实施原则、分销系统的概念及功能、分销系统的结构及发展趋势和分销系统的战略联盟及其优势等方面的内容。其次，简单总结了运筹学在供应链分销系统优化研究中的应用情况及应用价值。最后，就本文要用到的遗传算法的相关概念、基础理论、非线性优化问题的遗传算法设计等内容作了简单的介绍。　　 第二，针对大多数商品都具有需求价格弹性的特点，考虑了运输成本对库存水平的影响，系统研究了在价格折扣驱动下多产品分销系统的库存与订货策略问题，有效地建立了系统的利润优化模型。就无资源约束和有资源约束两种情况分别给出求解该模型的遗传算法，并通过数值算例说明了模型及算法的有效性，得到了在给定条件下的最优联合订货策略。　　 第三，在随机需求的分销系统优化研究基础上，针对现实生活中普遍存在的拓扑结构为one-many(一个分销商或供应商，若干个零售商)的分销网络，讨论了在随机需求下的分销系统库存与订货策略问题。就分销商提供一致数量折扣和分销商管理库存两种供应链契约关系分别建立了分销系统利润优化模型，提出了有效的求解算法，并通过相应的数值算例验证了模型的可行性和算法的有效性。