【摘 要】
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该文的要主工作如下:首先介绍Web日志挖掘提出的背景、研究意义和研究现状,引出该文的研究主题和研究内容;其次概述Web挖掘,探讨Web日志挖掘的可行性和难点所在,特别对日志挖
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该文的要主工作如下:首先介绍Web日志挖掘提出的背景、研究意义和研究现状,引出该文的研究主题和研究内容;其次概述Web挖掘,探讨Web日志挖掘的可行性和难点所在,特别对日志挖掘的一般过程进行了深入分析和总结;然后以真实的Web服务器日志为例描述日志预处理过程,详细说明了如何从日志中划分用户会话和表示用户会话,并设计了一种合理的方法计算用户会话之间的相似度;再次,提出一种新颖的用于用户会话聚类的算法——基于竞争凝聚的R-RFCM算法,用VisuaIC++实现并作用于经过预处理的用户会话;最后,以两种类型网站的日志为例分析和评价聚类结果,从而证明了该算法的有效性.该文所提出的基于竞争凝聚的R-RFCM算法,在提高聚类的有效性和健壮性方面有一定贡献,不仅在理论上丰富了用户会话聚类的方法集,而且具有实际的应用价值,在分析网络用户的访问模式和提供个性化服务方面具有较好的应用前景.
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