商业银行体制改革之后，我国商业银行管理体制已经逐步趋于完善，并在发展过程中取得了很好的成绩。然而，与发达国家银行业相比，我国商业银行的发展还存在很多问题，其中的一个重要问题就是商业银行的效率问题，商业银行效率关系到商业银行系统的稳定、风险的预警、监管体制的构建甚至整个金融体系的安全及稳定。由此可见，研究商业银行的效率问题具有重要的理论和实际意义。本文从我国商业银行业的现实需求出发，首先从生产法的角度界定商业银行的效率，并据此构建商业银行效率的投入产出指标体系；其次，根据经典DEA模型在测度商业银行效率方面的局限，本文构建了两阶段模糊DEA模型，并以浙商银行18家分行为样本，对其进行实证分析。具体来说，本文首先在文献综述基础上，界定了效率与商业银行效率的概念，并介绍了商业银行效率的测度方法，包括模糊综合评价法与数据包络分析法。其次，本文总结了我国商业银行的现状，并找出了我国商业银行目前发展中存在的问题，在问题总结的基础上，探讨我国商业银行存在问题的根本原因。再次，本文分析了经典DEA模型在商业银行效率测算中的局限性，提出了两阶段模糊DEA模型，并从生产法的角度，构建了商业银行效率测度的投入产出指标体系。最后，本文选择浙商银行18家分行为样本，通过调研获得数据，而后通过两阶段模糊DEA模型，对其效率进行测算，并根据效率测算结果进行分级。　　本文的研究结论表明：首先，从研究方法上来看，本文所构建的两阶段模糊DEA模型可有效测度商业银行的效率，并找到非效率产生的原因。其次，总体上来说，浙商银行各分行的效率值比较高，可分为两种级别：E-级分行与E+级分行，这两种级别的分行在第一阶段的效率差异不大，而第二阶段的效率差异比较多。第三，浙商银行各分行的非效率产生于第二阶段，即业务创新与服务创新方面。最后，从商业银行效率值的影响因素来看，各分行效率值与其获利水平没有必然的联系，而资产规模、中间业务创新、网银推广等对提高各分行效率具有积极作用。