【摘 要】
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[目 的]分析正常人群及CKD患者骨质疏松发生情况,进一步探讨CKD患者骨质疏松及骨折风险影响因素。[方法]收集2020年6月至2021年6月在我院就诊的CKD患者、正常人群各200例。在男性和女性中分别比较正常人群和CKD患者两组人群的骨质疏松发生率;将CKD患者200例按骨密度结果将其分为骨质疏松组(46例)、非骨质疏松组(154例),收集患者的一般人口学资料和采集体重、身高、BMI、ALB、
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[目 的]分析正常人群及CKD患者骨质疏松发生情况,进一步探讨CKD患者骨质疏松及骨折风险影响因素。[方法]收集2020年6月至2021年6月在我院就诊的CKD患者、正常人群各200例。在男性和女性中分别比较正常人群和CKD患者两组人群的骨质疏松发生率;将CKD患者200例按骨密度结果将其分为骨质疏松组(46例)、非骨质疏松组(154例),收集患者的一般人口学资料和采集体重、身高、BMI、ALB、PAB、TC、TG、血 Ca、血 P、MPV、PDW、Scr、eGFR、iPTH、总 25 羟维生素D、第1-4腰椎BMD、股骨颈BMD等临床相关资料进行统计分析。对200例CKD患者进行FRAX骨折风险评分,分析骨折风险的相关影响因素。[结果]CKD患者组的骨质疏松发生率高于正常人群组(P<0.001),且CKD4-5期非透析组及腹膜透析患者组的骨质疏松发生率高于CKD1-3期组的患者;CKD患者中骨质疏松组的女性占比、年龄、血ALP、Scr、Bun、iPTH、N-MID、FRAX评估的髋部骨折风险和骨质疏松性骨折风险较非骨质疏松组的明显升高(P<0.05),体重、身高、体重指数、NEUT、Hb、PLT、PDW、MPV、PCT、eGFR、血Ca、总25羟维生素D、第1-4腰椎BMD、股骨颈BMD比非骨质疏松组明显下降(P<0.05)。多因素二元Logistic回归分析结果显示,在CKD患者中,年龄、血ALP、eGFR、第1-4腰椎BMD、股骨颈BMD是骨质疏松症的独立影响因素。多重线性回归分析结果显示,性别、年龄、BMI、iPTH和股骨颈BMD是CKD患者MOF的独立影响因素;年龄、PCT、iPTH、N-MID和股骨颈BMD是CKD患者HF的独立影响因素。通过ROC曲线检测发现,当不具备骨密度值时,年龄、血ALP、eGFR联合预测CKD患者骨质疏松的AUC面积、cut-off值分别是0.834(95%CI:0.773~0.894)与64.1,灵敏度与特异度依次是89.1%、66.9%,诊断价值理想。[结论]1.CKD患者骨质疏松发生率高于正常人群,其中尤以CKD晚期患者明显。2.年龄、血ALP、eGFR、第1-4腰椎BMD、股骨颈BMD是CKD患者骨质疏松症的独立影响因素。3.性别、年龄、BMI、iPTH和股骨颈BMD是CKD患者MOF的独立影响因素;年龄、PCT、iPTH、N-MID和股骨颈BMD是CKD患者HF的独立影响因素。4.没有条件完善骨密度测定时,年龄、血ALP、eGFR的联合预测因子可作为CKD骨质疏松预测诊断的初步指标,进一步指导临床诊断与治疗。
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