轨道交通车站客流状态评价及预警指标体系研究

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近年来,城市轨道交通的发展为人们的出行带来了快捷和便利,轨道线网的通达、客流分布的复杂化,给城市轨道交通的运输能力提出了更高的要求。然而,城市轨道交通产生的问题也不能忽视,客流拥堵、运营安全是不可避免的话题,踩踏事件在我国也频繁发生,为保证乘客安全、舒适的乘坐轨道交通,近几年众多专家学者开展了关于客流评价和客流预警的研究。本文以评价客流状态、完善预警体系为出发点,以城市轨道交通车站为研究对象,评价车站设备的客流状态,并以此为基础建立以预防拥挤踩踏事故为目的的轨道交通车站客流预警指标体系,以期使我国的城市轨道交通客流预警体系更加完善。本文从以下几个方面开展了研究:
  本文首先阐明了城市轨道交通客流状态评价和客流预警对于轨道交通发展的重要性,进而围绕客流状态评价和大客流预警两个主要内容,从宏观和微观、交通预警、安全预警及预警策略等多个角度研究既有文献,通过总结以往研究的不足之处,指出目前存在的问题。
  其次,对典型车站进行实际调研和数据获取,为后文提供数据支撑。通过实际调查数据,对不同设备的客流速度-密度模型、密度-流量模型进行曲线拟合,结合实际数据证明了模型的有效性。
  然后,结合城市轨道交通不同设备的客流特征,选取设备预警评价指标和车站综合评价指标,构建城市轨道交通客流预警体系。结合选取的典型车站情况,构建城市轨道交通客流演化模型,基于netlogo平台和Agent建模思维,进行车站客流演化仿真,实现了各评价指标阈值的标定,并在客流状态评价的数据基础上,验证了阈值标定的有效性。
  最后,在分析城市轨道交通客流预警机制和应急组织方法的基础上,深入研究控制法在车站层、线路层和网络层的控制模型和实施条件。针对不同的客流预警等级,提出分级预警对应策略。
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