民航发动机的健康状态是飞行安全及航空公司经济效益的重要关注点。航空发动机的发展具有战略意义,近年来随着我们国家国力的日益强大,航空业迎来了空前的发展势头。我国的民航业正处于由弱到强的重要阶段,所以在保证行业稳定、降低航空不安全事件的前提下,准确预测航空发动机的剩余使用寿命,从而为航空公司合理制定换发、洗发和进场维护等重要生产节点提供参考依据,达到提高航空公司经济效益,减少资源浪费的目的,显得尤为重要。本文利用布朗运动面模型结合贝叶斯理论针对航空发动机剩余使用寿命预测的论述内容如下:首先,对航空发动机数据来源、获取、处理以及解析方式等进行阐述,并分波音和空客飞机,各介绍几种目前正在应用中的发动机数据监控软件,为数据准确选取和后期数据处理奠定基础。对航空发动机排气温度裕度做重点介绍,包括影响因素以及解决措施等,为后续内容做铺垫。其次,航空发动机是一个集“机械系统、电子系统、液路系统”而成的复杂动力装置,由于它的工作环境多变且恶劣,导致自身性能及寿命变化量随机并单调。本文利用布朗运动过程,布朗运动为随机分布,而发动机寿命衰弱的过程是随机过程,建立航空发动机寿命模型,结合可靠性工程原理,得到剩余寿命使用分布和寿命期望的函数表达式,进而来预测寿命。最后,通过K-S检验法验证航空发动机历史数据符合高斯分布,借助贝叶斯在线更新参数的方法,基于建立的布朗运动寿命模型中漂移参数和扩散参数,实时在线更新两大寿命,达到精准预测发动机剩余寿命的目的,最后开展实例验算过程,验证了理论的可行性。此方法而应于民航发动机寿命预测中将大大提高飞机的维修节点保障精确性,将会带给航空公司节省较大的维修成本。