机器视觉技术在工业在线检测中的应用是近几年来的研究热点之一。机器视觉技术可以大幅降低检测成本,提高产品质量,提高生产速度和效率,因而在工业检测和控制领域得到了广泛应用。本文以机器视觉技术为基础,以图像处理技术和串口通信技术为主要方法,开发出了基于LabVIEW的微型电感器生产装备的在线视觉检测系统。针对微型电感器生产装备在线检测要求,结合机器视觉系统的功能及结构特点,利用图像采集、显示、处理和分析、PLC与PC通信技术,完成了微型电感器生产装备视觉检测系统的设计,包括系统的结构设计、硬件配置、图像处理系统的设计、与PLC实现通信系统的设计等。在系统的硬件配置设计方面,根据实际检测情况的要求,选择了合适的图像采集卡、光学镜头、CCD摄像头和光源,并且合理设计了它们的安装位置,使其可以很好的满足检测要求。图像处理系统软件设计是基于NI公司的虚拟仪器软件LabVIEW及图像处理工具包IMAQ VISION开发的,总体上可以分为图像采集、图像处理、图像分析和图像识别几个部分。根据微型电感器在生产过程中容易出现的质量问题,我们用图像处理的方法分别检测了装备的夹具是否夹好电感器、装备的送线机构是否把线送到位,和最终的微型电感器的焊点焊接质量。在设计过程中运用的图像处理方法主要有:计算图像的灰度值、图像噪声去除、图像增强、图像二值化处理、图像的形态分析、图像的模板匹配等。与PLC实现串口通信系统的设计是利用LabVIEW的VISA仪器驱动技术完成的,首先实现计算机和PLC的串口通信,图像处理系统在收到PLC的指令后,提取指令、判别指令并根据指令编码来做相应的图像采集、图像处理与图像识别,最后再把图像实识别结果反馈给PLC。该检测系统通过图像处理系统和串口通信系统的结合,完成了微型电感器生产装备的视觉在线检测系统的设计,系统的效率高,功能、性能及可靠性指标完全满足了设计要求,解决了人工检测产品质量效率低、精确度不高的缺点,提高了生产的柔性及自动化程度,适用于大批量的生产过程,具有良好的社会效益和经济效益。