近年来,随着我国经济的稳步发展,我国在工程项目建设方面已经走在世界前列,项目管理理论、方法以及应用软件也很多,但是,在进度管理方面,还存在很多欠缺,大部分企业依然采用人工管理为主,决策靠个人经验,缺乏必要的技术手段。特别是某集团公司,由于是大型央企,公司规模庞大,且人员众多,导致经常出现管理不到位的情况,从而影响项目管理质量,造成企业效益流失。本次系统设计开发过程中,充分考虑了某集团公司特点,并结合国内工程项目进度管理中的诸多痛点问题,利用最新信息化技术手段,智能数据库,智能大数据等数据分析和处理技术,并结合最新的前后端统一开发手段,实现手机移动端、个人电脑端、服务器端的高度同步和一致,大大提高了数据管理效率,极大方便了在工程中各类人员的及时沟通和了解项目情况,提高了项目管理质量。综上所述,本论文的主要创新点和贡献如下:采用新型的基于spark算法引擎的智能化计算方法,即利用大数据技术的数据收集、存储、计算能力,利用的知识抽取与挖掘算法,实现对当前项目建设过程中的进度管理的风险的分级分类、项目进度风险的积分预警、智能化管控;采用当前最流行的非结构化数据库MongoDB,数据的增删改查效率大大提升,生成报表灵活多样,提升平台的可扩展性和响应速度,为公司各级管理人员提供极大的支持;采用了基于Restful API的前后端完全分离的基于MVVM模式的B/S架构设计,实现了移动端和PC端高度一致的便捷、统一、同步系统服务,系统部署方便快捷,公司项目经理、项目人员可以在移动设备端方便快捷的访问和使用系统。系统自动按照项目进度管理信息系统的不同权限呈现相应的功能及数据。本文设计和实现的进度信息管理系统,经过系统部署、实施和试运行,取得较好效果,基本达到项目预期目标。