集装箱箱号识别在港口集装箱的场堆管理和集装箱运输领域有着十分重要的作用。基于图像处理的集装箱自动识别系统通过图像采集设备采集图像，运用图像处理技术对采集的图像进行处理，自动提取出集装箱箱号以进行分割识别。根据校验规则判断出识别是否正确，系统可通过人工干预修正识别结果，使得系统的可靠性得到了保证。系统不需要在集装箱上安装其它装置，使得基于图像处理的箱号识别系统逐渐受到人们的重视。首先简要介绍了箱号识别技术的工作原理，分析了集装箱原始图像的特点，并详细阐述了箱号识别流程:图像预处理、箱号定位、字符分割、字符识别，详细介绍了各个流程中的关键技术及难点。通过大量实验，结合集装箱图像的特点，分析图像预处理中图像增强技术的各个方法的优缺点，证实了箱号识别系统可采用邻域均值的平滑滤波器进行图像的去噪预处理具有较好的效果。总结箱号的三个特点，系统运用实验中总结出的图像分割处理的关键技术进行边界提取，进而对箱号进行定位，再将定位的结果采用投影结合边界追踪结果进行字符分割。研究中还详细讨论了字符识别技术，实现了模板匹配和特征匹配互补方法进行字符识别。经实验测试，基于图像处理的箱号识别系统的识别精确率能够达到要求。