【摘 要】
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目的:利用扩散光谱成像（DSI）定量参数及形态学方法研究三叉神经痛（TN）患者三叉神经白质纤维束及皮质下结构体积变化,评价不同参数变化以及其与临床的相关性。方法:为了实现高分辨率纤维追踪和基于体素的形态学分析,本研究纳入60名TN患者和35名健康对照者（HCs）,使用T1WI常规磁共振成像（MRI）和DSI进行扫描。采用DSI-Studio软件对DSI数据进行处理,在三叉神经脑池段内手动放置感兴趣
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目的:利用扩散光谱成像（DSI）定量参数及形态学方法研究三叉神经痛（TN）患者三叉神经白质纤维束及皮质下结构体积变化,评价不同参数变化以及其与临床的相关性。方法:为了实现高分辨率纤维追踪和基于体素的形态学分析,本研究纳入60名TN患者和35名健康对照者（HCs）,使用T1WI常规磁共振成像（MRI）和DSI进行扫描。采用DSI-Studio软件对DSI数据进行处理,在三叉神经脑池段内手动放置感兴趣区域（ROI）,用确定性纤维跟踪算法重建三叉神经束。分别计算双侧三叉神经纤维束平均定量各向异性（quantitative anisotropy,QA）、一般分数各向异性（general fractional anisotropy,GFA）、受限扩散成像（restricted diffusion imaging,RDI）和各向同性扩散分量（isotropic diffusion component,ISO）的值,以及分数各向异性（fractional anisotropy,FA）、平均扩散率（mean diffusivity,MD）、轴向扩散率（axial diffusivity,AD）和径向扩散率（radial diffusivity,RD）等基本扩散系数。使用FIRST（FSL 4.1）对T1WI数据进行自动分割并计算受试者双侧大脑半球的皮质下结构的体积,包括双侧伏隔核、苍白球、尾状核、杏仁核、海马、壳核和丘脑。分析TN患者与HCs在DSI参数及皮质下结构体积的差异,以及这些差异与视觉模拟量表（VAS）评分、症状持续时间和责任血管类型之间的相关性。结果:与HCs组三叉神经参数平均值相比,TN患者组疼痛侧QA（p＜0.001）、FA（p=0.001）、和GFA（p＜0.001）显著降低,AD（p=0.036）显著升高。与HCs组三叉神经的平均参数值相比,患者健康侧的QA（p=0.046）和FA（p=0.008）显著降低。与责任血管类型为静脉（16,26.7%）的TN患者组相比,责任血管类型为动脉（44,73.3%）的TN患者组中疼痛侧FA（p=0.028）、GFA（p＜0.001）值显著降低。与TN患者组的短病程组（35,58.4%）相比,长病程组（25,41.6%）患者疼痛侧的ISO（p=0.021）和RDI（p=0.021）显著降低。TN组疼痛侧丘脑（p=0.031）相对体积较健康侧明显增高,HCs组左侧丘脑（p＜0.0001）、伏隔核（p＜0.0001）相对体积显著低于右侧,而左侧壳核（p=0.023）相对体积较右侧明显增高。TN组双侧丘脑、疼痛侧杏仁核（p=0.041）相对体积较HCs均相对体积明显减低。结论:利用高分辨率纤维追踪技术,DSI可提供白质纤维定量信息,可用于检测TN患者三叉神经白质的完整性,VBM可以检测灰质变化,为解释三叉神经痛的临床表现提供了精准的影像学依据。
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