党的十九届六中全会报告指出,我国的脱贫攻坚战取得胜利,说明困扰中华民族几千年的绝对贫困问题取得了历史性的成就。但怎样预防和应对家庭遭遇贫困或再次返贫,依旧是现阶段不容忽视的问题。贫困脆弱性是一个具有前瞻性的指标,对此研究有助于事前洞悉微观家庭单位的贫困动态,以便于更好地做出预测和回应。近年来数字普惠金融迅猛发展,增速可观,可以提高金融服务可及性,而且目前已有多数研究表明数字普惠金融可以突破传统物理网点的时空局限,降低金融机构的服务风险和成本,更好地缓解贫困问题。但是,数字普惠金融对于微观的家庭单位到底能够带来多少扶贫减贫效果,是否能真正实现家庭降低贫困脆弱性的目标,仍然是需要明确的问题。首先,本文在有关范畴定义的基础上,通过梳理总结已有文献,根据现阶段国内发展的实际情况,进行理论分析。然后结合北京大学数字普惠金融指数及CHFS 2017年数据,运用三阶段广义最小二乘法对贫困脆弱性这一前瞻性指标进行测度,控制户主、家庭及地区三个层面的变量,采用Probit模型与Tobit模型相结合的方法,分析我国数字普惠金融及其子维度对家庭陷入贫困可能性的影响,并进一步分析不同角度下划分子样本的异质性影响和存在的作用机制。本文可以得出如下结论:（1）数字普惠金融对家庭贫困脆弱性存在显著负相关作用。（2）在其子维度中覆盖广度对贫困脆弱性的影响作用最为明显。（3）数字普惠金融对于处在贫困县地区的家庭以及相对低资产的家庭影响更显著。（4）数字普惠金融主要从促进家庭创业、提高家庭医疗保障水平、提高家庭金融素养以及缓解信贷约束来降低家庭贫困脆弱性。最后,本文通过扩大数字普惠金融指数层级指标、工具变量法、变换实证模型、变换被解释变量对实证结果进行稳健性检验。最后,本文将理论分析和实证研究与当前现实问题相结合,提出有关政府部门和金融机构的建议。对于政府而言,要加强金融知识普及和教育,提高居民的金融素养,加强个人信用体系以及相关监管体系的建设完善。对于金融机构而言,要促进金融产品和服务与数字化技术的深入融合。另外,加大对乡村电子商务、智能农产品等乡村新型产业新领域的贷款、投资扶持,向中小型企业、低收入等社会弱势群体提供服务,加强数字金融的全面和深入发展。