目标识别既信号处理软件系统是反水雷声纳系统的核心组成部分。对其涉及的理论算法的基础研究中,长久以来都是依赖解释型语言如MATLAB来解决算法仿真与实验数据处理问题的,但是由于其执行无法脱离特定环境、低运算效率和无法隐臧代码等缺点而满足不了对易于交互、现场实时数据处理和算法实现保密等需求。本文结合模式识别流程、信号处理算法和软件工程丌发出一款可在Windows系统下独立运行的水雷目标识别软件系统。它通过在与人的交互控制下执行回波模拟、信号预处理、特征提取和设计分类器识别等功能,最终输出目标存在概率、类型及其大致方位距离等信息。软件丌发采用演化模型既先实现最小功能过程的初始可运行版本(原型),然后在原型的基础上不断改进、完善直至演化为最终所要求的软件。在系统架构设计的功能算法选择阶段：采用基于声纳目标回波模型合成目标回波仿真信号；采用小波阈值降噪和时延求和线阵波束形成来作为信号预处理算法,分别实现刘‘信号降噪并保存降噪后信号和获得目标回波方位等功能：采用离敝小波变换、分数阶傅马叶变换和希尔伯特黄变换三种方法对信号变换后分别以第四阶近似系数、分数阶谱和希尔伯特谱(希尔伯特边际谱)作为特征集；最后采用BP神经网络对特征集及其所属类别进行训练网络后测试特征集给出识别结果。软件的实现基于多文档结构既1个父框架下辖5个菜单响应对话框和6个子框架外加1个BP神经网络对话框,编程采用基于COM组件的VC++与MATLAB混合编程实现,其中VCq一+作为主丌发环境完成可视界面与调用算法包的客户端接口等功能,而主要算法在MATLAB中实现并打包成COM组件或动态链接库作为服务器端供客户端凋用。