掉毛和掉粉是胶版印刷过程中最棘手的问题之一，从纸张表面脱落的粉尘和细小纤维不断黏附在印版或橡皮布上，将最终导致印刷质量的恶化。印刷纸张的表面强度直接影响印刷质量，因此，如何有效的分析和预测纸张表面强度成为造纸和印刷业普遍关心的问题。　　 随着计算机图像技术在各领域的广泛应用，在造纸领域的应用也得到重视和成功。本文采用计算机图像分析技术对纸张印刷表面强度进行检测，开展了以下几个方面的研究：　　 利用图像分析技术和windows系统开发平台，初步开发了纸张表面强度图像分析软件GXU-PSS，并使用GXU-PSS系统对两种蔗渣文化用纸的IGT拉毛实验纸样进行统计分析。　　 利用阈值法来提取纸张表面掉毛掉粉的图像信息。结果表明，基于图像灰度目标的阈值法计算简便，非常适合利用灰度、灰度特征对原始图像进行处理，可以实现目标的高效准确检出。实验结果显示，阈值取128时图像分割效果最好。　　 利用“拉毛斑点与印刷区域的面积比”的拉毛面积比概念定量评价纸张的表面强度。通过标准差分析表明，与传统的依靠人眼视觉判断纸张表面强度的方法相比，图像分析方法更加客观、准确，并有很好的可重复性。　　 本文通过一种全新的方法，确定一个适当的拉毛斑点与印刷区域的面积比阈值来判断拉毛起始点，确定掉毛面积比阈值，确定出0.2％作为拉毛面积比阈值。　　 通过对实验纸样的分析，结合周长和矩形度参数，用GXU-PSS软件分析统计纸样脱落颗粒的类型，可将脱落物分为纤维，纤维束，添加剂颗粒并得到这几类物质的数量和比例。　　 与传统IGT（拉毛强度测试）方法相比，计算机图像分析法在纸张表面强度分析中实现了可视化，微观化，自动化和准确化。具有较高的应用价值。