由于微粒捕集器单一再生技术的不同缺陷，多种单一再生技术相结合已成为解决微粒捕集器再生问题的有效方法。微波加热与燃油添加剂相结合的方法不仅继承了微波加热迅速、能量利用率高、无二次污染等优点，还利用燃油添加剂可降低微粒起燃温度的特性，弥补了再生时微波加热耗电量高的缺点。然而，如何有效辨析燃油添加剂与微波加热复合再生特性及其协同性，正确评判不同因素条件下微粒捕集器复合再生系统再生特性的优劣，已成为实现微粒捕集器复合再生系统再生过程实时调节与控制亟需解决的问题。为此，本文以国家自然科学基金项目（50876027）、国家自然科学基金项目（51176045）和湖南省自然科学基金重点项目（06JJ20018）为依托，采用数值模拟和实验验证相结合的方法对燃油添加剂和微波加热复合再生影响因素重要性及其不同因素条件下复合再生系统的再生特性进行了研究，论文的主要内容与创新之处如下：(1)基于制定的微粒捕集器复合再生系统工作流程，完成了关键部件的参数设计，并根据建立的微粒捕集器复合再生系统数学模型研究分析及揭示了再生效率等三个子性能指标随微波功率、排气氧浓度、微粒活化能等因素的变化规律；(2)采用层次分析法与熵值法相结合的综合赋权法，研究分析并得到了微波功率、排气氧浓度、微粒活化能等因素对再生效率等三个子性能指标的相对重要性，以及再生效率等三个子性能指标对总再生性能的相对重要性。(3)采用模糊综合评价与BP神经网络相结合的方法建立了微粒捕集器复合再生系统再生特性智能评价模型，训练和测试结果一致表明，该模型具有较好的泛化性能，可较好地实现复合再生系统再生性能的评判。