随着移动通信技术的发展,移动通信网络构架越来越复杂,覆盖预测面临严峻的考验,要求覆盖预测模型能够适应复杂的网络技术和不同的网络制式,网络优化工具向智能化、自动化方向发展。本文在广泛研读国内外大量有关移动通信无线信道传播预测模型的文献资料基础上,对各类传播预测模型进行了综述和比较,系统地描述了无线信道传播特性,总结了传播预测模型的应用需求和发展方向,以此为基础开展相关研究工作。本文研究工作的主要贡献和创新点如下：(1)自主研制了一套覆盖预测工具,该工具基于反演模式的覆盖预测模型,以城市移动通信网无线信号场强二维分布预测算法为核心,集移动无线网络信号路测和覆盖预测为一体。工具采用Google Earth作为地理信息数据支撑,扩展了网络优化平台数字地图来源,使系统开发成本降低,为网络规划和优化工程的低成本高效率开发提供一种新颖思路。(2)结合自动化路测数据,实现单小区和多小区的反演覆盖预测和网络效能分析；对多小区的覆盖边界研究,通过调整网络参数,实现网络覆盖优化。应用实例表明反演覆盖预测模型的预测误差标准差在3-7dBm之间,这一预测精度达到和部分超过了国际上确定性预测模型所能达到的精度,而计算时间比确定性模型更快。