【摘 要】
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在教育愈发受到家长重视,学科课外教育机构市场竞争加剧和教育机构核心人才流失率居高不下的宏观背景下,本文将学科课外教育机构的核心人才流失问题作为研究对象,基于数据洞察的思想及理论,以企业员工数据及调查数据为基础构建核心人才流失的风险指标体系,以随机层次分析法及物元可拓法进行企业核心人才主动流失的业务预测及业务诊断,用数据诊断结果为企业提供经营决策策略及建议,以数据驱动运营。本文的主要研究成果如下:（
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在教育愈发受到家长重视,学科课外教育机构市场竞争加剧和教育机构核心人才流失率居高不下的宏观背景下,本文将学科课外教育机构的核心人才流失问题作为研究对象,基于数据洞察的思想及理论,以企业员工数据及调查数据为基础构建核心人才流失的风险指标体系,以随机层次分析法及物元可拓法进行企业核心人才主动流失的业务预测及业务诊断,用数据诊断结果为企业提供经营决策策略及建议,以数据驱动运营。本文的主要研究成果如下:（1）以数据洞察理论作为风险预测方法的依据,确定了以员工数据洞察因素识别作为风险指标初选方法,以熵权法为理论基础进行指标初步筛选,结合随机层次分析法为指标综合赋权,以极值最优点的改进物元可拓法为基础进行风险预测等级判定,完成核心人才流失风险预测分析的整体设计。（2）提出将数据洞察理论作为人才流失风险预测分析基础的思想。将传统的数据分析结合企业整体人力资源管理现状,以企业员工流失率、人才样本数据、员工对企业人力资源管理各环节的满意度为数据基础,以数据对风险指标进行筛选,为企业进行业务预测及业务诊断,推动企业运营,将数据洞察的理论结合企业经营实际,提高社会生产力。（3）提出极值最优点的改进物元可拓模型,解决经典物元可拓法中极端等级关联函数偏差较大的问题,提高了物元可拓法用于风险预测等级判断的精确性。根据数据洞察的业务预测及业务诊断结果,针对不同指标的高风险情况,为管理层提供经营决策上的策略及建议,根据最新的业务描述结果,得到决策反馈,从而构建以数据驱动运营的良性闭环。
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