拥塞控制和服务质量是两个紧密相关的研究课题,对网络进行有效的拥塞控制是提供有保证的网络服务质量的基础。由于传统的基于端到端的TCP拥塞控制算法无法利用网络中的传输信息进行更有效的拥塞控制,所以近年来研究者逐渐将拥塞控制的研究重点转移到网络的核心节点路由器上,特别是对其主动队列管理算法的研究。本文研究拥塞控制算法的目的是实现网络中多种业务的QoS要求。随着网络应用的迅速增长,网络除了要保证实时需求外,也应尽可能满足非实时需求,相应的QoS所要解决的问题就是如何在网络上同时支持多种业务类型,以使每项服务都能达到性能要求。本文的研究工作主要是对基于Diffserv模型的随机早期检测算法RIO-C进行了系统的分析与研究,通过分析与仿真实验得出该算法存在较明显的服务不公平性,在此基础上,提出了一种改进的主动队列管理算法——优化平均队列长度计算的RIO-C算法OPRIO。OPRIO算法通过设置一个动态调节因子,并根据低丢弃优先级分组在整个队列中占有的比重,来实时调整低丢弃优先级分组队列长度参与高丢弃优先级平均队列长度计算的比例,由此缓解高丢弃优先级分组长期“饥饿“现象。仿真实验表明OPRIO算法在实现优先级区分的基础上,减小了对高丢弃优先级分组的“歧视”,实现了各优先级分组相对公平性,同时有效地增加了网络吞吐量,提高了链路利用率,网络资源能够得到充分利用。OPRIO算法解决了DiffServ中AF PHB组内的不同优先级分组公平服务的问题。实际上在AF模型中,还应考虑PHB分组间数据流的公平服务。为此本文还提出了增强的OPRIO算法—EOPRIO算法,由分析得出,该算法通过对各PHB组所占的缓冲区容量进行控制,保证了PHB组间数据流的公平性,并且提高了系统的容忍度和网络的QoS。