【摘 要】
:
压缩感知是指利用少量测量值通过非线性重构算法完美重构信号。目前采用迭代优化算法的压缩感知系统,重构过程中需要进行复杂的迭代运算,重构时间较长,并且在低采样率下,图像
论文部分内容阅读
压缩感知是指利用少量测量值通过非线性重构算法完美重构信号。目前采用迭代优化算法的压缩感知系统,重构过程中需要进行复杂的迭代运算,重构时间较长,并且在低采样率下,图像重构质量较差。卷积神经网络能够实现端到端的非迭代重构,可提高重构速度。因此,本文主要围绕卷积神经网络对图像压缩感知算法展开研究,具体研究内容如下:首先,将卷积神经网络应用至图像压缩感知上,基于不同尺寸的卷积核可提取图像中不同尺度特征的特点,提出多尺度残差重构网络。该网络利用大量的训练数据学习从测量值到重构图像的映射,利用该映射重构图像。实验表明,基于多尺度残差网络的压缩感知重构算法比基于迭代优化的重构算法具有更快的重构速度和更好的重构效果。其次,考虑到基于多尺度残差重构网络的重构速度稍慢于DR~2-Net算法,将扩张卷积应用至重构网络中,并结合残差学习提出快速多尺度残差学习重构网络,减少了网络中的卷积层,在保证图像重构质量的同时,提高算法的速度。最后,将网络的输出与测量值进行优化,使得重构图像在测量矩阵上的投影与测量值更加接近。最后,由于上述两种算法对图像进行分块重构,导致重构图像中出现块效应。为提高图像的视觉效果,提出基于自编码模型的压缩感知重构算法。该算法在训练网络的同时将测量矩阵也进行优化,利用学习得到的测量矩阵对图像进行采样,通过自编码模型重构出图像,再利用去块效应网络去除图像中的块效应和伪迹,提高图像质量。
其他文献
随着中国民航建设的迅猛发展,在拉动国家GDP增长的同时,噪声污染问题也越发突出,噪声防治工作变得极为重要。在物联网技术的快速发展的情况下,大规模远程监测系统在各行各业得到广泛应用。监测系统通常由大量传感器组成,通过收集和分析来自传感网络的实时数据,不仅可以反映监测系统的实时运行状态,还可以帮助机场工作人员在异常故障发生时做出最佳决策。在噪声波及范围内设置多个噪声监测点来及时捕获噪声数据,进而对噪声
旋转机械被广泛应用于工业生产的各个领域,而转子系统作为其主要工作部件,转子系统动力学特性和振动响应的研究对系统故障的诊断、识别与控制是至关重要的。本文基于裂纹刚度
本研究采用富集培养的方法,从淮安市清江石化厂的废水污泥中分离得到一株能够高效降解苯酚的菌株,命名为HY-1。对菌株HY-1进行了生理特性研究,采用PCR方法扩增其16S r RNA基
燃煤产生的环境污染严重制约了我国能源工业乃至整个国民经济的快速发展。目前工业锅炉不能做到完全清洁燃烧,为了缓解其废气产生的环境污染问题,更要加强对烟尘排放的治理。省煤器表面清灰困难,影响烟气与水的换热,且磨损严重。另外,布袋除尘器长期处于高温运行,非采暖季节停用,容易造成布袋表面板结,降低其使用寿命,增加了系统运行成本。高温陶瓷膜管具备耐高温、耐腐蚀、使用寿命长等优点,因此使用其制成除尘换热一体化
2014版上海自贸区负面清单不仅未明确海员外派机构的法律定位,反而令其面目更为模糊,外资准入多轨制问题也悬而未决。在厘清劳务类条约、经贸类条约和中国国内法框架下海员外
<正>一、桥梁工程建设发展概述 1.桥梁建设十年发展成就在20世纪80年代之前,我国还没有一座真正意义上的现代化大跨径悬索桥和斜拉桥。进入20 世纪90年代以后,伴随着世界最大
本研究主要从三个方面对济宁市中小学武术推广的对策进行分析,即首先对济宁市中小学武术教学现状特征进行总结归纳,然后再对济宁市中小学推广武术进行SWOT分析,最后通过理论
目的:内镜技术是诊断消化道疾病最常用、最可靠的方法,也是经自然孔道治疗胃肠道息肉、早癌、胆道结石等的有效方法。但常规胃肠镜检查及治疗过程中剧烈的不适或担心诱发心脑
随着我国经济的快速发展,原有的领导干部教育培训体系逐渐暴露出教育培训内容设置的不科学性、教育培训方式方法的单一性、教育培训师资力量的薄弱性等一系列问题。因此急需
随着世界范围内农药的大量使用,农药残留问题不容忽视。农药残留一直是食品安全中的热点话题,对不同食品中农药残留的含量进行测定尤为重要。分散液液微萃取(DLLME)技术是一种绿色、环保的新型样品前处理技术。分散液液微萃取方法在农药残留的富集中有着其它方法无法比拟的优势,被广泛应用于不同食品中农药残留的预浓缩。本文分别建立了拟除虫菊酯类农药和新烟碱类农药的分散液液微萃取体系,同时对新烟碱类农药检测过程中