基于数据挖掘技术的风温病郁热辨证研究

来源 :广西中医药大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:arenlin
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目的:在温病学郁热病机理论指导下,遵照循证医学做法,收集大样本风温病医案,将中医传统研究方法与计算机人工智能研究方法相结合,开展客观化、规范化的风温病郁热辨证研究。为今后进一步开展温病郁热辨证相关研究打下基础。方法:在前期温病热郁瘀病机病理研究基础上,按照风温病诊断标准,通过收集564例风温病医案,将医案按照中医传统研究方法分为无形郁热(卫分无形郁热型、气分无形郁热型、营分无形郁热型)、有形热结(痰热郁结型、湿热郁结型、积滞热结型、燥屎热结型、热瘀互结型)等8个证型。医案各证型症状、体征作为数据源,建立数据仓库,进行预处理、使用Microsoft SQL server 2008 Apriori算法开展关联规则运算。结合中医基本理论和温病学理论,分析、认识运算结果,开展风温病郁热辨证研究。结果:1.卫分无形郁热证(155例),在满足参数设定情况下,关联2项时共获得168条规则,310项频繁项集;关联3项时共获得1529条关联规则,1040项频繁项集;关联4项时共获得4864条关联规则,2077项频繁项集;关联5项时共获得8918条关联规则,2961项频繁项集。2.气分无形郁热证(96例),在满足参数设定情况下,关联2项时共获得495条关联规则,750项频繁项集;关联3项时共获得5168条关联规则,3257项频繁项集;关联4项时共获得21947条关联规则,8150项频繁项集;关联5项时共获得50000条关联规则,14387项频繁项集。3.营分无形郁热证(71例),在满足参数设定情况下,关联2项时共获得571条关联规则,812项频繁项集;关联3项时共获得6594条关联规则,4065项频繁项集;关联4项时共获得33957条关联规则,11873项频繁项集;关联5项时共获得50000条关联规则,25037项频繁项集。4.痰热郁结证(73例),在满足参数设定情况下,关联2项时共获得368条关联规则,619项频繁项集;关联3项时共获得5037条关联规则,3058项频繁项集;关联4项时共获得24425条关联规则,8856项频繁项集;关联5项时共获得50000条关联规则,18277项频繁项集。5.湿热郁结证(73例),在满足参数设定情况下,关联2项时共获得436条关联规则,758项频繁项集;关联3项时共获得5077条关联规则,3093项频繁项集;关联4项时共获得20309条关联规则,7378项频繁项集;关联5项时共获得46350条关联规则,12698项频繁项集。6.积滞热结证(36例),在满足参数设定情况下,关联2项时共获得366条关联规则,438项频繁项集;关联3项时共获得3495条关联规则,1771项频繁项集;关联4项时共获得13644条关联规则,4502项频繁项集;关联5项时共获得33432条关联规则,8524项频繁项集。7.燥屎热结证(40例),在满足参数设定情况下,关联2项时共获得282条关联规则,423项频繁项集;关联3项时共获得3678条关联规则,2021项频繁项集;关联4项时共获得18465条关联规则,6126项频繁项集;关联5项时共获得50000条关联规则,13987项频繁项集。8.热瘀互结证(20例),在满足参数设定情况下,关联2项时共获得360条规则,381项频繁项集;关联3项时共获得2952条关联规则,1481项频繁项集;关联4项时共获得10403条关联规则,3502项频繁项集;关联5项时共获得22436条关联规则,5952项频繁项集。结论:1.郁热辨证可作为风温病的辨证方法之一。2.风温病郁热辨证各型中关联性较高的症状、体征等症候群分别为,卫分无形郁热证:发热、咳嗽、咯痰、咽痛、头痛、脉浮数、自汗、口渴、小便黄、恶寒等;气分无形郁热证:发热、咳嗽、面色红赤、口渴欲饮、气急、壮热等;营分无形郁热证:渴不欲饮、咳嗽、发热、神昏、时有谵语、气急、烦躁不安等;痰热郁结证:发热、咳嗽、咯痰、痰粘稠、胸痛等;湿热郁结证:发热、咳嗽、身热不扬、胸闷、口腻、纳呆、恶心、泄泻等;积滞热结证:脘痞、纳呆、腹胀、腹痛、发热、咳嗽、胸闷、泄泻等;燥屎热结证:发热、咳嗽、咯痰、便秘、腹痛、腹胀、口渴喜饮、小便短赤等;热瘀互结证:发热、神昏、时有谵语、肢厥、唇紫绀、气急等。3.关联规则方法可以应用于中医辨证学相关研究。
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