随着互联网信息技术的快速发展,当今人才招聘方式已经从传统的招聘会等方式转为网络招聘为主,网络招聘平台的信息可以有效地反应出当今市场对人才的需求。近年来,大数据领域比较火热,是全球较为关注的领域之一。我国在大数据产业不断发展的同时,数据分析人才需求也越来越大,出现供不应求和地区差异等情况。本文通过收集招聘网站中数据分析类岗位的招聘数据,分析当今数据分析类岗位的市场详情以及岗位需求,帮助高校更有针对性的培养数据分析类人才,也帮助相关求职者更好地看清就业形势,同时为我国大数据领域输入大数据核心人才,帮助我国大数据产业发展都具有重要意义。本文运用网络爬虫从前程无忧网站爬取了与北京、上海、广州、深圳、贵州和广西等有关的11911条数据分析类岗位的招聘数据并进行综合分析。首先对结构化数据进行探索性统计分析,包括整体分析六个省市数据分析类岗位的公司性质、公司规模、行业别类、对学历、工作经验的要求等,对比六个省市在公司性质、学历水平要求、工作经验要求三方面的地区差异;接着对薪资的影响因素进行分析,建立回归模型。最后对岗位需求描述部分的非结构化数据进行文本挖掘,利用TF-IDF算法提取出岗位需求描述的关键词,利用word2vec补充与关键词的语义相近的重要词语,进一步对数据分析类岗位需求进行分析。研究结果表明,数据分析类岗位主要分布在互联网、电子商务等行业中,公司规模公司多为中小型的民营公司;对学历要求不高,多为专科和本科;大多数岗位有1-2年的工作经验要求;数据分析岗位平均薪资在9千左右,薪资主要受到地区、学历、经验、是否掌握相关软件的影响。岗位需求可以归纳为四个方面:(1)对于学历、专业、工作经验的要求:大部分要求全日制本科、专科;主要需要经济学、统计学、计算机、数学专业:希望求职者有两到三年的工作经验。(2)对于专业技能的要求:掌握一门以上的编程语言,例如python、SQL、SAS、R等;会对海量数据进行处理,如清洗、分析、归纳并制作数据报表;具备一定的统计分析知识。(3)对于个人素养的要求:有良好的沟通能力、表达能力;具有逻辑思维能力、头脑灵活、做事有条理;具有团队精神、有责任心、工作认真的品质。(4)对业务能力的要求:具备对数据类的业务理解能力,尤其是与需求分析以及数据分析相关的业务能力。