基于压力场的群行为非线性决策模型研究

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群体行为由于影响范围广,易出现安全隐患的特点一直以来备受关注。对群行为决策的研究可以帮助我们有效的揭示群体行为的形成过程,从而为制定出相关的预防措施提供有效的帮助。群体行为的产生是由外在压力的驱动形成的,以往有关研究普遍采取心理学方法对其进行研究,或采取个体行为无差异的方法进行量化研究,往往无法达到真实反应群体行为过程的目的。本文对群体行为决策过程按照发生的时间顺序划分为三个阶段,无压力决策阶段、可承受压力决策阶段与不可承受压力决策阶段,其中无压力阶段与不可承受压力阶段由于决策的依据主要是个体偏好选取与从众行为,非本文研究重点,所占篇幅较少。可承受压力决策阶段由于可以充分体现群体行为的决策过程,是文章研究的重点。本文主要采用贝叶斯网络决策方法对群体行为进行有效分析,充分考虑决策者所掌握的先验信息,并综合环境的压力对决策者所产生的影响,构建了群体行为决策的数学模型,合理的反应出基于压力场的群行为的决策过程。论文较为全面的阐述了外在环境的影响下群体行为决策的形成过程,归纳总结出影响群体行为决策的相关因素,利用贝叶斯网络有效分析在多种非相互独立因素的共同作用下,决策权重的最终产生过程,并且利用计算机仿真技术模拟了压力状态下群行为的非线性决策过程,为群行为决策的相关研究起到了一定的指导和借鉴作用。
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