随着电信业3G牌照的发放和运营商再一次重组的完成,中国电信运营市场形成了中国电信、中国移动、中国联通三家运营商全业务经营、全面竞争的局面。市场竞争格局进一步加剧,客户流失的风险也进一步增大。如何应对竞争,对客户的流失进行挽留是当前运营商面临的一个重要问题。数据挖掘通过对已知的历史数据采用数学建模的方法找出其中隐含的信息,为企业决策提供参考。数据挖掘已经越来越被更多的人所认可,随着此技术的不断发展,在国内的应用也越来越多。在电信运营企业中对流失客户的趋势进行预警就是在本行业的一项重要的应用。本文共分为五章：第一章是绪论,介绍了选题背景及国内外的研究现状,是文章的总体概要。第二章介绍了商业智能及相关的数据仓库理论。第三章阐述了数据挖掘的理论及其应用,同时介绍了Clementine软件及数据挖掘的方法论。第四章根据数据挖掘的CRISP-DM方法论,按数据挖掘从商业理解、数据理解、数据准备到建立模型以及模型评估及部署的步骤,对流失预警客户进行了挖掘建模。第五章是对全文的总结以及下一步工作的展望。