在高速普及的移动互联网和快速发展的大数据体系背景下,数据资源急速膨胀、风险传递更为迅速、维度也更加多元,如何支撑商业银行精细化运营、释放数据红利、化解科技风险,已成为银行科技运营管理的当务之急。近年银行业发展模式经历了从之前的以金融产品为中心,转变为以客户需求为导向,掀起了智能化、数字化转型的新浪潮。但是,在信息技术推动商业银行转型和快速发展的同时,信息技术风险也随之而来。如何有效保障信息系统稳定运行,有效识别和科学管理信息技术风险,提高科技运营的质量,最大限度降低相关风险可能带来的损失,这是商业银行必须面对和解决的重要问题。在此大背景下,本课题以XW银行为例,通过调查分析XW银行科技运营管理中存在的问题,探索基于可视化技术和智能算法在科技金融“智慧运营”中的一种应用方法,并提出信息科技运营管理的建议和策略。从而更好地支持XW银行业务创新和发展,提升科技运营板块在服务质量管理、监控管理、容量管理等方面的能力。具体研究方法为:通过对XW银行监控管理现状、容量管理现状、银行服务管理现状等科技运营管理中存在的问题进行调查和分析,认为XW银行科技运营管理层面需要解决的问题有以下五点:第一,如何处理海量的运行数据。第二,如何改变由信息孤岛产生的低效率。第三,如何脱离依靠牛人效应、被动运维的工作方式。第四,如何克服传统监控能力的不足。第五,如何提高主动运营的能力。基于此,探索寻求一种更为高效、经济、扩展性更好、易管理的解决方案势在必行。在结合行为经济学和管理学理论,利用大数据、人工智能算法模型和可视化技术进行设计和开发后,建立了XW银行信息科技运营分析平台（IT Operations Analytics,ITOA）。该平台通过数据采集、数据分析来预测趋势,能够帮助科技运营管理部门做出更有效的决策,从而实现精细化管理。同时,还能够完成更加准确、直观的业务和系统状态认知,风险分析等工作,进而完善科技运营体系,这也是实现智能运营（Artificial Intelligencefor IT Operations,AIOps）的必经之路。ITOA的建设虽然实现的应用场景较少,尚未能形成体系化的平台。但随着时代的变化和企业的发展,必须意识到运维人员的工作重点应该需要随时而变,这是极为重要的。可以预见,未来金融科技运维人员毕然的发展趋势是以运营和治理为手段,以共赢共享为目标,以运维大数据为核心,从基础设施运维走向数据资产运营。通过该平台的建设可以预见,可视化和智能化是衡量转型成效的重要标尺,作为银行业数字化转型中的关键路径,用可视化技术降低IT运维操作和管理门槛、用智能化模型提升科技运营效率,将会在业务创新、技术运营、科技赋能等方面大放异彩,成为金融科技创新的引擎。