目的:探讨行心脏瓣膜置换（HVR）患者术后左室功能障碍（LVD）的危险因素,建立一个可靠、准确的临床预测模型,为早期识别HVR术后LVD的高危患者提供依据。方法:本研究回顾性连续选取2020年1月至2020年12月在兰州大学第一医院心外科接受HVR治疗的患者作为研究对象。依据纳入和排除标准,最终共纳入了258例患者,收集患者的相关临床资料,根据术后是否发生LVD,将患者分为LVD组和Non-LVD组。使用单因素分析及多因素Logistic回归分析筛选出HVR术后LVD的独立危险因素,建立风险预测模型。使用R软件绘制列线图,使用受试者工作特征曲线（ROC）和校准图对预测模型进行评价,使用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估预测模型的拟合度,使用Bootstrap自抽样法对预测模型进行内部验证。结果:1.单因素分析结果显示,在性别、房颤史、肺动脉高压史、冠心病史、心功能分级、总胆红素、白蛋白、左心室舒张末内径（LVEDD）、左心室收缩末内径（LVESD）、左房前后径、左室射血分数（LVEF）和体外循环时间（CPB）方面,LVD组和Non-LVD组的差异具有统计学意义（P＜0.05）。2.多因素Logistic回归分析结果显示,肺动脉高压史、冠心病史、白蛋白＜41.65 g/L、LVEDD≥70.5 mm、LVEF＜54.5%、CPB时间≥125.5 min是HVR术后LVD的独立危险因素（P＜0.05）。3.构建HVR术后LVD的风险预测模型:将以上6个独立危险因素纳入回归方程成功构建预测模型,预测模型的ROC曲线下面积（AUC）=0.888（95%CI:0.830-0.945）,最佳临界点为0.621,此时敏感度为79.5%,特异性为82.6%;绘制出的校准曲线与标准曲线较为接近,显示预测模型具有较好的校准度;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示X~2=8.259,P=0.409＞0.05,表明模型的拟合度较好;采用Bootstrap自抽样法进行模型的内部验证,C-index为0.888,表明本研究建立的HVR术后LVD的预测模型的区分度和校准度均较好。结论:1.术前肺动脉高压史、冠心病史、白蛋白＜41.65 g/L、LVEDD≥70.5 mm、LVEF＜54.5%、CPB时间≥125.5 min是HVR术后LVD发生的独立危险因素,临床工作中应密切关注。2.基于上述危险因素构建的预测模型具有良好的预测效能,有助于提高早期识别HVR术后LVD高危患者的能力,以便及时做出干预,改善患者的预后,具有重要的临床价值。