在临床医学诊断中,超声成像检测被大量、广泛的运用,因为其具有无创,实时等特点。相比传统的诊断方法,价格低廉和日益提高的图像质量成为超声图像检测的又一优势。医学超声成像利用超声探头发射超声波束进入人体内部,基于超声的反射和衍射特性,通过观察超声成像仪器上回波的强度变化、位置等信息,来判断待检器官是否存在异常。这为医用诊断提供了极大的便利。然而,实际运用中超声图像的信噪比(SNR)往往很低。这是由于一方面,接收到的回波信号十分微弱(10-100μV),需要通过大量的诸如放大、调制、解调等电路处理,同时,超声探头使用的又是一个持续时间短、频谱带宽宽的加性信号,因此在成像时不可避免的带入了加性噪声。另外一方面,回波的空间干涉效应以及回波受到来自于结构随机分布的散射体之间的能量干扰,在成像时表现为颗粒状,即通常所说的乘性斑点噪声。加性噪声和乘性噪声的共同作用,降低了超声图像对一些细小、低反差组织的检测性和可靠性,使得非专业人员难以获得有效信息。因此,使用超声成像进行检测时,消除多源噪声的影响对于获取准确的诊断信息具有重要的意义。目前针对超声图像增强的研究主要集中于斑点的去除。但是,我们知道,影响超声图像质量的关键因素,不单单只有乘性的斑点噪声,还有加性噪声。超声图像受多源噪声影响,只单纯的去除斑点并不能极大的提高超声图像质量。因此本文提出一种混合噪声的超声图像仿真模型,并使用改进的带边缘保护的通用噪声滤波器提高超声图像质量。对于乘性斑点噪声的仿真,本文在Cramblitt一维斑点噪声模型的基础上,利用计算生成的Hilbert空间填充矩阵填充一维斑点噪声得到二维斑点噪声图像。对于加性噪声的仿真,高斯白噪声作为典型代表,被加入到多源噪声模型中。由于双边滤波器在滤除混合噪声方面具有去噪保边效果好的优势,本文对双边滤波器算法进行了改进,并用于多源噪声的超声图像质量的增强。实验结果表明,该算法对超声图像中的混合噪声具有很好的滤除能力,并且能较好的保存图像的边缘细节信息