有杆抽油机采油是目前最可靠、应用最广泛的采油方式。由于井下复杂的工作环境,泵发生故障的概率较高。通过前期调研发现,油田对于泵况的诊断还主要依靠人工识别,而且对故障的发现比较滞后,在油田加速向数字化、智能化推进时,这种生产方式已经不能满足油田发展的需要。加快实现对有杆抽油泵故障的实时监测、实时诊断,是当今国内各大油田发展的主要方向之一。目前,国内外在有杆抽油机远程监控技术上已经达到了很高的水平,但是,对于有杆抽油泵的实时诊断,却极少有对应的软件系统。本文在对有杆抽油机及其泵工作原理研究的基础上,利用建立好的实时数据采集系统、远程传输系统、以及泵况诊断模型,开发了一套有杆抽油泵故障实时诊断系统,实现了对有杆抽油泵的实时监测与实时诊断。本文的研究成果主要有以下几点：1.通过对有杆抽油机及其泵工作原理的研究,以及对有杆抽油泵主要故障类型及其特征的分析与总结,完成了有杆抽油泵故障诊断系统的总体架构设计；2.根据系统总体架构的设计,完成了硬件系统的设计与硬件设备的选型,并自主开发了有杆抽油泵故障诊断系统的数据采集系统、远程传输系统以及上位机实时数据采集软件；3.通过对示功图特征值提取方法的研究,针对传统特征值提取方法的缺点,提出了改进的示功图特征值提取方法；4.根据对不同泵况对应示功图的分析,利用多核支持向量机建立了泵况的诊断模型,并利用现场实测数据对示功图特征值提取方法改进前后系统的诊断结果进行对比,结果表明,改进后系统的正确识别率较高；5. 利用Visual Studio 2010软件开发工具与SQL Server 2008数据库平台自主开发了有杆抽油泵故障实时诊断系统,实现了对有杆抽油机泵况的远程监测与实时诊断功能；经测试表明,所设计的有杆抽油泵故障诊断系统运行稳定,诊断结果较为可靠,满足现场需求。