电力系统的电压无功优化是提高电压质量，延长无功调节设备寿命的重要手段之一，同时在电力系统的经济性运行和稳定性运行方面发挥重要作用。由于肩负着电力系统中电压调节和无功调节的关键使命，各等级的变电站地位十分重要，因此，对各级变电站的无功优化控制策略进行研究不可或缺。为了防止变电站主变压器分接头档位调整和电容器组投入运行和切除运行的次数过于频繁并保证无功和电压的质量，本文对变电站电压无功优化控制策略进行了研究，提出了基于多智能体技术和概率性预测的策略；针对负荷和高压侧电压的预测工作采用了小波网络的方法；由于调节设备动作次数的限制，本文把变电站高压侧无功和低压侧电压的综合满意度作为优化目标函数；结合Agent技术得出级联变电站的无功优化模型和控制策略，用蚂蚁算法和多Agent技术确定主变分接头的最佳档位和并联无功补偿电容器组的最佳投切容量，确定主变分接头和补偿电容器组的无功优化动作方案。把本文所提出的级联智能体变电站电压无功优化控制策略进行了算例仿真，并与基于单一变电站的优化策略的仿真结果进行了比较和分析。从仿真的结果来看，本文研究的控制策略能够限制调节设备的动作次数，并对电压和无功起到了有效地调节作用。