随着电力电子装置的广泛应用,电力系统中的非线性负荷大量增加,电网污染越来越严重,电能质量问题逐渐突出。治理电能质量的有效措施是采用有源电力滤波器,有源电力滤波器与传统的无源滤波器相比,具有响应快、补偿效果好和能够实现动态补偿等优点,因此对其进行研究具有重要意义。本文对有源电力滤波器的背景意义和研究现状作了简要的分析,阐述了有源电力滤波器的基本结构和工作原理,并对几种常用的谐波检测和电流控制方法进行了比较,在此基础上分析了常用测控方法在数字化过程中存在的延时问题及其给有源电力滤波器补偿性能带来的不利影响。针对算法应用中存在的延时问题,理论研究了基于自适应滤波器的谐波电流预测控制算法,该算法基于有限脉冲响应(FIR)模型,利用最小均方算法(LMS)对所需检测信号进行预测,根据预测值对谐波电流进行补偿,算法计算简单,便于数字化实现。为了验证算法的有效性,建立上述算法的数学模型并进行仿真分析,给出了补偿前后电流波形和各次谐波含量的仿真数据。仿真结果表明,该算法有精度高、实时性好,能有效解决有源电力滤波器数字化控制系统中的延时问题。搭建有源电力滤波器样机,采用DSP+FPGA的软件方式实现检测和控制算法,进行稳态和动态验证。结果表明,该算法在实际应用中可也实现很好的补偿性能,在负载发生突变的情况下,具有很好的动态响应能力。