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基于电力大数据的用户用电行为分析与用电优化策略研究
【摘 要】
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智能电表的广泛普及使得收集大量精细的电力负荷数据成为可能。当前,电力大数据分析和处理技术已被广泛应用于负荷预测、电网运行、客户细分、需求响应等领域,为电网公司、用户和其他主体带来效益。基于电力大数据分析用户用电行为并辨识各行业的典型负荷曲线,可以支撑配电网的精细化管理和售电公司的营销服务、风险管理。用电优化和需求响应是智能电网缓解高峰时期电力供应压力、提高电网运行的可靠性和经济性的有效手段。然而,
【出 处】
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浙江大学
【发表日期】
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2021年08期
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