科学计算可视化(Visualization in Scientific Computing,简称可视化)指的是运用计算机图形学和图像处理技术,将数据换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它是一门涉及计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域的交叉学科,应用范围十分广泛,涵盖了几乎所有的自然科学和工程技术领域。20 世纪医学的重大成果之一就是计算机断层摄影技术(Computerized Tomography,简称CT),CT 技术将计算机科学与生物医学工程相结合,形成了计算机医学图像可视化研究的新领域。由于该领域的研究能极大地推动医学的发展,从而造福于人类健康,因而成为近年来世界科技界最活跃、最富有生机和成就的领域之一。本文就医学CT 图像可视化方面的一些关键技术作了理论研究及实践应用。其中,理论方面包括:医学CT 图像成像原理、流行的CT 图像格式标准DICOM 3.0 构成、CT图像中的窗位/窗宽技术、图像增强中的直方图处理、图像分割中的微分算子边缘检测及医学CT 断层图像三维重构等,其中,三维重构着重介绍了面绘制的经典算法Marching cube 及此算法可能出现的“空洞”问题并提出了一种改进方案。应用方面包括:DICOM 格式的医学CT 图像在Windows 环境下的显示及窗位/窗宽调节、空间域灰度修正中利用直方图均衡及剪切技术进行图像增强实验、基于微分算子的边缘检测图像分割对比及三维重构中的面绘制算法效果实验,该环节全部在普通PC 机上实现,用到的软件平台主要是VC 和IDL。