传统的MRP将着眼点放在企业内部，但伴随着经济全球化、企业竞争的激烈、人们消费需求的多样化与善变性，MRP迫切需要新的管理理念的支持才能适应新的发展。无论企业还是整个供应链都处在充满不确定性的环境里面，信息的不确定性在供应链管理中是普遍存在的，如果不能很好的了解这些不确定性并尽可能降低这种不确定性的影响，将使企业或整个供应链受到损失。在这样的环境下制定物料需求计划便存在许许多多的困难。　　本文就是在供应链管理背景下，重新思考MRP的处理逻辑与运作流程。在考虑物料价值的基础上，利用供应与需求不确定性定义新的物料分类，将物料分为:稳定性物料、前波动性物料、后波动性物料和波动性物料，特别强调波动性物料的特点与管理难点。以此为基础讨论适应于新环境的MRP处理逻辑与参数设置问题。针对供应波动较大物料提前期不准确问题，本文结合两种数学与计算机技术:模糊数学与神经网络方法用于求解提前期。通过实际数据计算分析，证明该方法还是非常有效的。针对批量，本文提出两种合作批量模型。需求稳定物料采用利益共享的合作批量模型，其原则是追求供应链上最大节约，成本最低。而需求波动较大物料采用风险共担的合作批量模型，原则上共同承担风险，分享利润。最后对风险共担的合作采购批量过程举算例说明。