业务过程管技术能够用来快速构建和更新过程感知信息系统。业务过程模型是过程感知信息系统的核心。由于业务过程建模是耗时、易错的,加之建模者的能力参差不齐,这使得业务过程模型的质量差异很大。因此,实施过程感知信息系统的企业需要管理业务过程模型,并处理模型的质量问题,例如:缺乏可理解性、缺乏可维护性、模型效率不高。那么如何提高业务过程模型的质量成为了企业实施过程感知信息系统必须解决的一个关键挑战。本文关注模型质量中模型效率不高的问题。业务过程模型重构被视为是改进模型质量的一种有效解决方案,在不改变模型外部行为的情况下,改善模型的内部结构。本文首次提出了一种通过挖掘并发性来重构业务过程模型的新方法,具体而言:(1)模型效率不高的关键是模型中存在效率不高的顺序结构片段,使用数据相关性分析来挖掘业务过程模型中效率不高的顺序结构片段。根据模型的结构特征,将模型分解为一系列顺序结构片段的集合,从数据视角,使用数据相关性,分析顺序结构片段中的任务间是否存在假紧邻的顺序关系和假传递的顺序关系,以挖掘模型中潜在的并发性。假顺序关系是指顺序结构片段中具有顺序关系的两个任务间不存在相关关系。(2)对存在潜在并发性的顺序结构片段中的假紧邻的顺序关系以及假传递的顺序关系进行并发性重构。重构后,效率不高的顺序结构片段中的任务可以被尽可能地并发执行,使用重构后的并发结构片段替换原模型中效率低下的顺序结构片段,以最大化地提高模型的整体效率。(3)本文实现了一种原型工具,用于挖掘业务过程模型的潜在并发性以及对业务过程模型进行重构,并通过实验说明该重构方法的正确性和有效性。