随着网络技术和数字信号处理技术的发展与流行，多媒体信息安全显得日益重要。由于多媒体数据本身具有高冗余性、数据量大等特点，因此对它的安全保护有着特殊要求，譬如：要求加密算法具有快速性和低计算强度；要求多媒体信息能做到自认证；以及对数据的安全保护不能影响其可用性等。从这些方面来说，传统密码学对多媒体数据的保护不是十分有效。 考虑到传统密码学的不足，近年来，人们开始寻求多媒体信息保护的新方法。这其中，基于混沌的加密技术和数字水印技术显示出了其独到的优势，有可能成为新的多媒体保护的有效手段。 本论文重点研究了图像数据安全，主要成果包括： (1)从混沌映射的特性出发，研究了密码变换与混沌映射的关系。研究了用于图像加密的混沌分组密码的设计方法，构造了利用高维可逆混沌映射进行图像加密的方法，提出了利用二维混沌cat映射对图像进行加密的方法，并将二维可逆混沌映射扩展到了三维，提出一种基于三维Baker映射的图像加密方案，该方案在图像加密速度和安全性上都有显著的提高； (2)对混沌伪随机二值序列、一般混沌伪随机数序列的产生方法进行了研究，介绍了两类混沌伪随机二值序列产生方法，并对利用其中一种方法产生的混沌伪随机二值序列的性质进行了研究。研究了混沌伪随机数的数字实现问题，并利用混沌反馈移位寄存器法设计了一种适合于集成到数字芯片中的混沌流密码算法。结合图像小波编码算法，提出了一种结合SPIHT小波图像编码的混沌图像加密方法。该算法很好地和小波图像编码集成到了一起，在压缩域内进行数据加密，并且能够保留原来图像编码的数据渐进传输特性，是一种有应用前景的图像加密方法； (3)针对图像水印的不可见性要求，研究了人眼视觉特性，提出了三种基于视觉特性的水印算法，分别为：利用图像Gaussian分解的基于离散高斯变换(DGT)的水印算法、结合视觉对比度敏感性矩阵的离散余弦变换(DCT)水印以及利用图像融合技术的基于HVS的离散小波变换(DWT)水印。实摘要博士学位论文 验表明，采用人眼视觉特性的图像水印能够显著减小图像视觉降质，提高 水印的鲁棒性;(4)将混沌与水印技术结合是水印研究的一个新方向，本文在这个方面也作了 有益的尝试，提出了一种结合二维Baker映射的混沌半易损水印算法。该 算法在存在图像噪声和经受中度JPEG压缩的情况下，能够很好地判断出 图像是否受到篡改，并检测出图像受到篡改的部位。 最后论文分析了当前在混沌加密与图像水印研究中存在的问题，并指出了进一步的研究方向。