在线近红外分析技术是近红外技术发展的前沿技术,本文根据在线近红外仪器的特点,设计开发了一个在线型液体近红外光谱分析系统。该系统分为硬件和软件两部分。硬件的各个部件在参考了大量文献的基础上进行了选型,主要包括温度传感器、压力传感器、流量计等。软件部分包括光谱检测软件、监控软件、数据处理软件。将该系统连接到近红外光谱仪器上,能实时监控光谱仪的温度、压力和流量等工作参数,实现数据处理、模型调入预测,光谱图绘制等功能。通过将60个牛奶样品,在动态和静态条件下,进行数据预处理及其建模,预测蛋白质和脂肪的含量,得出结果:在蛋白质预测模型中,动态条件下相关系数、预测均方差分别为0.906 7、0.308 7,静态条件下相关系数、预测均方差分别为0.9296、0.290 0、;在脂肪预测模型中,动态条件下相关系数、预测均方差分别为0.9299、0.399 6,静态条件下相关系数、预测均方差分别为0.962 6、0.331 6。研究结果表明:本文开发的在线型液体近红外光谱分析平台能实时有效检测和监控近红外光谱仪的工作状态,对牛奶蛋白质和脂肪的预测符合实际的静态条件预测结果好于动态,但动态条件的预测仍然可以在实际中运用。