当前随着经济的快速发展,航道水域的交通情况趋于复杂化,保证航道交通系统安全高效的运行是交通参与者的共同目标。现阶段传统的安全评价的方法有灰色综合评价法、模糊综合评价法和层次分析法等,虽然在评价的效度和信度上比较令人满意,但是还有一定的提升区间。在计算机高速发展的今天,新的评价方法的提出势在必行。通过计算机与数学的结合,利用基本数据进行安全评价,为航道交通系统的安全评价工作提供新方法。本文主要从航行水域、该水域的自然条件和交通条件三个方面分析了其对航道交通安全的影响,阐述了各因素对航道交通安全可能造成的影响,分析了各因素对航道交通安全的作用过程。通过对比的方法,分析了传统的海上交通安全评价方法,阐述灰色综合评价法、模糊综合评价法和层次分析法的基本原理以及,运用列表的方法对它们的优点、缺点进行了总结概括。针对它们的不足,提出了新的航道交通安全评价的方法——基于径向基改进的小波神经网络评价法。并且对其模型的构建过程进行了较为详细的阐述。通过专家调查法,并利用综合回归法对调查结果处理,获得天津港的评价指标体系。利用天津港主航道的基本数据,运用基于径向基改进的小波神经网络的评价方法进行了航道交通安全评价,根据该航道的实际情况对评价指标进行量化。最后,利用计算机进行建模,得到安全评价的结果。通过对天津港主航道事故数据的分析,发现该评价结果可以较好的反应天津港主航道交通安全的实际情况,具有可行性。为航道交通安全提供新的思路与方法。