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离子吸附型稀土是21世纪重要的战略资源,极具稀缺性和不可替代性。赣南矿点众多。离子型稀土开采过程中监测成本高、难度大,开采后矿区环境恢复过程中复垦情况监测和矿区环境评估困难。研究快速、准确、实时、高效的稀土矿区地表覆盖信息提取方法是监测复垦情况和评估矿区环境的关键。当前稀土矿区地表覆盖信息提取中存在地物信息提取大多停留在单一地物提取方面,不能满足稀土矿区地表覆盖信息提取的需求;高分影像提取稀土矿区地表覆盖信息过程中影像数据量大,研究效率低等问题。针对上述问题,本文开展了矿区地表覆盖信息提取和矿区尺度效应研究,对矿山复垦修复和矿山环境监测有着重要意义。本文构建了面向对象分层分类的矿区地表覆盖信息提取方法,并围绕该方法开展了多尺度地表覆盖信息提取和变化监测分析。研究区域选取赣南寻乌县和定南县稀土矿区,结合稀土矿开采过程中沉淀池特点和生态复垦后尾砂地、复垦地的特点,对稀土矿区地表覆盖遥感影像地物识别进行面向对象方法研究。具体实验情况如下:(1)以Pleiades-1A影像为基础,利用重采样获取多分辨率影像,针对各个分辨率的遥感影像,通过面向对象分层分类方法和流程,获取地表覆盖信息分类结果。最后,统计多分辨率下矿区地物覆盖信息分类精度,并绘制成图,总结分析地表覆盖信息提取精度随分辨率变化情况,进而研究矿区地表覆盖尺度变化规律,找出矿区研究影像分辨率选择区间。结果表明:在矿区地表覆盖研究中需要分辨率高于3.5m的影像,在矿区开采过程中研究沉淀池变化时需要选取分辨率高于2m的影像。(2)以Pleiades-1A影像、GF-2影像和GF-1影像为数据基础,计算矿区地表地物对应的最优分割尺度,分割计算后进行分层分类,通过混淆矩阵获取分类精度。分析分层分类后地表覆盖信息提取精度情况,结果表明:在融合后分辨率为0.5m-2m的遥感影像中,面向对象分层分类方法均能够高精度提取地表覆盖信息,具有推广价值。(3)以Pleiades-1A影像和GF-1影像为基础,采用先分类后处理的方法开展稀土矿区开采动态监测,获取了2013-2015年间稀土矿区变化情况,研究稀土矿区复垦后,地表覆盖地物变化情况。实验表明:多源影像通过面向对象分层分类方法后,能够实现矿区的地表覆盖变化监测,在稀土矿区复垦开展后,矿区地表植被覆盖面积显著增加,近年来在生态复垦中取得了很好的成果。