保险行业作为一个朝阳产业正步入蓬勃发展时期,特别是国内城市化进程的加速,机动车辆的普及日益增加,汽车保险在30年间更是得到了迅速发展,为经济社会发展和人民生活稳定提供了重要保障。与此同时,频频见诸报端的机动车辆保险欺诈现象却如蛀虫般与之相生相伴。可以说,保险业的历史有多长,保险欺诈就有多久。本文在前人研究的基础上,结合国内外对机动车辆保险欺诈在实证和理论上的研究,首先,从保险欺诈的原因、表现形式及后果危害进行分析,从不同角度查找保险欺诈的成因,并针对性的提出了解决对策；其次,从保险公司的维度,分析A公司车辆保险欺诈管理的现状,基于LOGIST回归模型的应用,利用SAS工具对A公司近5年来的车险理赔的欺诈案件进行单因素和双因素分析,找出理赔欺诈管理的主要风险识别因子,提出A公司理赔欺诈识别的公司策略；最后,本文结合A公司的实证分析,为行业和公司层面加强欺诈管理提供新的思路和建议,对欺诈管理带来变革的意义。本文基于机动车辆保险欺诈管理进行介绍,侧重在数据分析层面对欺诈管理上的研究,通过对保险欺诈管理上的研究,对保险公司的理赔管理的提升提供了新型的管理思路,也为保险公司转型发展提供了新的技术支撑。但基于国内保险公司的数据积累不充分,数据质量不健全,保险理赔中的变量的探索和选择是一个比较困难的问题,也在一定程度上影响模型的使用质量。