河北撒岱沟门斑岩型钼矿流体包裹体研究及矿床成因分析

来源 :中国地质大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:hnjyli
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
撒岱沟门斑岩型钼矿床是我国北方大型的钼矿床,位于华北地台北缘燕辽成矿带内,矿体赋存于二长花岗岩体内,本文在野外地质调查的基础上,从成矿年代学及流体包裹体,岩石地球化学等角度入手,对撒岱沟门成矿构造背景、成矿流体的时空演化特征、成矿流体来源、成矿物质来源做了较为系统的研究,取得的主要认识有:1.撒岱沟门钼矿床,经过LA-MC-ICP-MS锆石U-Pb测年显示岩体年龄为247.7±1.2 Ma-257.35±1.1 Ma.该矿床的辉钼矿Re-Os同位素年龄结果显示,成矿年龄为237.0±3.9Ma-238.3±4.3 Ma,成矿年龄略晚于成岩年龄。时间上处于二叠纪末三叠纪初,华北板块与西伯利亚板块碰撞的环境有关。2.撒岱沟门钼矿床主要发育三种流体包裹体:纯液态包裹体,含液态CO2包裹体,气液两态包裹体,成矿前、成矿期,成矿后的均一温度及盐度分布特征各有不同,成矿期的均一温度为160-300℃、340-400℃两个峰,盐度为4-14%。成矿压力介于9.08MPa-34.14MPa,成矿深度0.29km-1.34km,钼矿床的形成与成矿流体的不混溶作用有关。3.本矿床的地球化学特征表明为准铝质、高钾钙碱性I型花岗岩。本区轻稀土富集,重稀土亏损,轻重稀土分馏明显。富集大离子亲石元素(Rb、K、Ba、Th),亏损高场强元素(Nb、Ta、P、Ti),Zr、Hf负异常不明显。经Re-(Y+Nb)和Rb-(Yb+Ta)构造判别图解,可以得到本区花岗岩为同碰撞花岗岩。成岩深度中等,于还原环境下,经过花岗岩浆的结晶分离作用形成的。4.包裹体中的成份主要为H2O、CO2、CH4、CO、N2,其中H2O、CO2出现在各阶段的包裹体中。成矿期的包裹体气体成分比较复杂,包括CO2、CH4、CO、N2。
其他文献
前指是篇章连贯的主要手段之一,是语篇中语言单位间同一关系的重要标志,历来是语法理论和语篇理论的中心议题。本文选取中国乡土文学的代表作品——《蛙》以及英译本,针对两文本中的前指现象进行研究,主要目的是通过讨论中国乡土文学中前指现象的特点、功能,特别是该现象在翻译中的体现,总结可及性理论下中国乡土文学中前指的使用及翻译的相关规则。掌握前指分析的相关理论及原则,不仅有助于语篇的理解和写作,同时对提升翻译
2011年,Katugampola将Riemann-Liouville分数阶积分和Hadamard分数阶积分推广到同一个形式,提出了一种推广的分数阶积分定义.2014年,他提出了对应的分数阶导数定义,后命名为Katugampola分数阶导数.本文主要研究了几类Katugampola分数阶微分方程的定性分析,具体如下:第一章,简要介绍研究背景及基础知识.第二章,通过使用Schauder不动点定理以及
黄土是第四纪以来在干旱、半干旱气候条件下风力搬运沉积于陆地环境并经历一定的成土作用过程而形成的以不同级次、不同粒径作为其微观结构中骨架颗粒的土状沉积物,具有疏松多孔、弱胶结的特点,其粒径主要以粉粒为主,粘粒次之。粉粒级和粘粒级的颗粒在黄土组构中占据特别重要的地位,其含量及赋存形式直接影响黄土宏观力学性质。因此,从粒观尺度出发对黄土微观结构开展研究,有利于揭示黄土宏观力学性质的微观机理。本文主要对组
工业上,在高温裂解轻柴油等原料生产乙烯的过程中,不可避免的会产生H2S等酸性气体,而这些酸性气体主要是通过氢氧化钠溶液吸收,从而达到脱除的目的。但吸收了H2S等酸性气体后
现代意义的背包旅游起源于20世纪六七十年代的西方社会,发展至今为许多国家和地区的旅游业及经济发展作出了重要贡献。我国于20世纪末开始出现背包旅游,虽然起步较晚,但作为一种新兴的自助游形式,以其低预算、高自主、活动多样性、体验深度化和富有挑战性等特点受到越来越多游客的青睐,并衍生出我国本土化的背包客群体——驴友。背包旅游市场的异军突起和迅速发展,为我国背包旅游目的地,特别是一些欠发达地区的经济发展和
随着近些年来科学技术的快速发展,坦克炮控系统中各类技术、工艺在不断的更新进步,这也导致了其结构日趋复杂,故障定位日趋困难,对坦克炮控系统进行智能故障检测的难度越来越大。同时,对故障坦克的维修工作还存在着难以第一时间进行诊断作业,确定故障位置耗时过长,检测过程复杂,检测成本高昂等问题。为解决这些问题,本文以某型坦克为研究对象,对其炮控系统故障在线检测进行了研究。具体的研究内容如下:首先,研发了一套坦
滚动轴承是工业装备中的重要部件,其运行状态直接影响整个设备的安全性和可靠性。因此,对轴承进行故障诊断与预测,保障其安全可靠地运行意义重大。随着工业大数据的兴起,数据驱动的智能诊断与预测方法得到了广泛的应用。深度学习技术强大的数据表示学习和分析能力,能够为滚动轴承故障诊断与预测带来有效的方法。本文针对滚动轴承故障诊断与剩余寿命预测中的问题展开新型深度学习模型与算法研究,主要内容如下:1、针对滚动轴承
目的:为不断改善前庭神经鞘瘤手术面神经功能保留效果,探讨术后面神经功能预后的影响因素,评估面神经监测在前庭神经鞘瘤手术中对面神经保护及术后面神经功能预测的应用价值。方法:回顾性收集了于2016年9月至2018年9月,在天津医科大学总医院神经外科住院手术治疗的72例前庭神经鞘瘤患者临床资料,通过纳入和排除标准筛选后,共60例纳入研究。对60例患者进行临床资料收集,包括术前MRI、CT扫描,按Koos
为了充分开发水利资源和改善居民生存与生态环境,随着社会的进步和国民经济的发展,国内外越来越多的水利工程建在了分布有深厚覆盖层的河流中下游河床上。随着这些工程的兴建
目的“全面二孩”政策下孕产妇再生育比例增长及年龄构成比改变,使全方位、多维度的再生育管理势在必行。本研究通过了解当前天津地区的再生育现状,进一步提高女性围生期健康水平,保障母婴安全健康。方法综合多项因素充分评估天津各医院情况,选取天津医科大学总医院、天津市中心妇产科医院、天津医科大学第二医院、天津市宝坻区人民医院、天津市滨海新区塘沽妇产医院、天津市永久医院这6家医院,采用自行设计的问卷对各医院自2