随着因特网及web2.0的发展，远距离沟通的成本大幅度降低，使得人们可以在全球范围内进行有效的协作，大规模协作（Mass Collaboration）的概念由此产生。同时全球化带来的环境、社会、经济各方面的各种全球性问题也需要人们跨越地区限制更深入的协同合作来解决。因此大规模协作的概念一经产生就引起了经济界及学术界的广泛关注。本文认为大规模协作中任务的分发及求解是关系到大规模协作有效性的极其重要的环节，因此尝试对大规模协作的任务求解建模并使用多Agent方式进行仿真。本文从协作任务及协作参与者的表达开始，借用计算机色彩显示中的RGB概念，将无法直接测度的表达的协作任务及协作参与者的知识属性投影到RGB空间，变成可视化的知识投影值，使之可以计算不同个体之间知识投影值之间的距离。然后通过研究将不同大规模协作特征提炼成均匀知识分布、一直相似性分布、要素特征相似性分布这三种参与者知识特征分布，并以此为基础构建大规模协作的参与者与任务的几何空间模型。然后通过对任务性质分析，构建了三种不同的任务分规则：知识相近规则、高手规则、海选规则，及对应的参与者的解题模型。之后利用Repast Simphony2.0多Agent仿真平台构建了了大规模协作的多Agent的仿真系统。在系统中定义参与者的Agent对象及其网络结构、任务分发中心的Agent对象及任务对象。最后利用仿真结果对比分析了不同协作网络模式下任务求解的效果与效率。