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电力行业企业面临的问题是如何提高电力企业的经济效益，合理地共享信息资源，有效地进行资源配置，提高企业的管理水平。 本文主要研究采用基于模型推理的技术完成决策支持系统，同时为了系统的实用性，考虑了对电网的运行的监测，以实际监测数据为基础，将电网运行的监测与决策支持结合一起。围绕着IDSS技术、基于模型推理技术、软件系统结构和软件重用技术进行了研究，完成了“电网运行监测与决策支持系统PNDDS”的数据和实现。 提出了将人工智能的基于模型推理技术应用于决策支持系统，并且提出了电网运行监测与决策支持系统的研究和设计方案。将系统的功能分为二个部分即实时数据传输、运行状态监测和智能决策支持。建立了实时数据传输子系统对原始数据进行了二次整合处理，形成了用于故障分析实时数据库系统；通过采用基于模型的推理的方法，利用模型进行推理完成调度方案的生成和选择。 对电网运行决策的模型类型和表示方法进行了研究，采用了数值、谓词的描述方法表示模型，建立了模型库组织结构与模型管理系统。 在软件的实现中，采用了Windows DNA三层构架，并且运用了软件重用技术，在Internet网络平台上设计、开发出电网监测与决策支持系统PNDDS。PNDDS系统的运行状况充分地证实了本文采用的软件体系结构、软件重用技术和编程技术的先进性。