随着经济全球化的日益加强，城市化进程日益加快，城市集群化发展模式不断增强，经济圈应运而生、迅速发展。我国经济圈道路交通事故数、死亡人数、受伤人数等指标虽有所下降，但占全国比例仍非常大;致死率等指标还有上升的趋势，交通安全状况不容乐观。因此，需要科学的分析经济圈道路交通安全特性、影响要素，并对其道路交通安全态势进行科学的综合测度和预测。　　本论文主要研究的内容有:　　(1)总结国内外已有的最新的研究理论与相关成果，特别是针对道路交通安全影响因素、测度指标、综合测度理论等。　　(2)通过从经济发展特性、道路交通安全特性两个方面对经济圈进行分析，分析结果表明，经济圈道路交通安全状况需要改善。　　(3)在经济圈特性分析的基础上，结合国内外已有的较为成熟的相关研究理论，从隐患指标、事故指标两个方面构建经济圈道路交通安全测度指标体系。并利用已有的三大经济圈道路交通安全数据进行相关性研究。基于相关性原理，阐明经济圈道路交通安全水平与测度指标之间具有的相关性水平和同步性。　　(4)由于指标量级不同，在对道路交通安全进行综合测度前，需要对指标进行归一化和标准化处理。分别采用集成法和主成分分析法，对经济圈道路交通安全水平进行综合测度，并给出2010～2013年三大经济圈道路交通安全水平的综合排序。根据两种方法综合测度结果，进行对比分析，分析两种测度方法的不同适用性。　　(5)利用2002～2014年三大经济圈道路交通安全预测数据，构建基于BP神经网络的经济圈道路交通安全预测模型，以4个指标为输入，3个指标作为输出，对经济圈2002～2014年道路交通安全情况进行预测，通过预测结果误差分析，在一定的误差范围内，BP神经网络预测模型的可行性与科学性，具有很好的应用性。