随着计算机网络技术、电子通信技术的日益普及和发展，信息安全问题已经成为网络环境下各种应用亟待解决的关键技术问题。生物特征是指与人生理或行为特征自动匹配的标识，与人物理关联，是能够充分标识一个人的唯一方式。生物特征与信息安全具有高度的互补属性，是当前信息安全研究领域中的一个热点。本文根据最新研制手写板F-Tablet采集手写签名，对动态手写签名生物特征密钥的生成展开研究。论文的主要工作如下：(1)阐述了生物特征的相关研究内容，探讨了基于生物特征密钥生成当前的研究状况。(2)使用力手写板F-Tablet采集签名样本，建立签名数据库。该签名库包含真实签名样本、伪造签名样本。针对算法需要，选用高斯滤波作为签名数据的预处理方法。(3)提出基于F-Tablet签名数据的密钥生成算法。根据F-Tablet采集的手写签名样本的三维书写力信息、二维字形信息以及速度、加速度信息，采用傅立叶变换提取手写信息中稳定而有意义的特征，使用多态离散化生成密钥。(4)从认证性能和安全性能两方面对所提生物特征密钥生成算法进行性能分析与评价。从参考样本数、签名复杂性和签名波动性对算法的认证性能进行了验证；讨论在穷举搜索攻击、密钥统计攻击和特征统计攻击下的安全性。实验分析表明该算法是可行、有效的。