生物医学图像的三维重建技术,是近年来在生物医学工程领域最引人注目和发展最快的技术之一,基于生物医学断层图像的三维重建,就是通过对系列断层图像进行边界识别等分割处理,重新还原出被检测物体的三维图像,然后进行定性和定量分析,从二维图像中获取三维结构信息,为生物专家和医生提供逼真的显示手段和定量分析工具。它在诊断医学、手术规划及模拟仿真、整形及假肢外科、放射治疗规划、解剖教学等方面都有重要应用。因此,对生物医学图像三维重建的研究,具有重要的学术意义和应用价值。论文以断层扫描图像为例对生物医学图像三维重建技术的国内外研究现状及发展趋势进行了认真分析,对生物医学体数据三维可视化的实现方法进行了归纳。论文在已获取CT原始图像序列的基础上,介绍了原始图像的预处理,如图像增强、边缘检测,在原始图像的基础上得到了对应的二值图像,并编程实现了二值图像中边缘部分的坐标形式的文本输出。论文研究了一种基于组件对象模型(Component Object Module,COM)的VC与MATLAB的混合编程方法,使用MATLAB函数调用图像处理工具箱,通过VC调用其导出的COM接口,实现了成组图像边缘的连续提取,保证了友好的用户界面和性能。在获得上述数据的基础上,用VC++编程在三维软件UG NX上进行了二次开发,采用改进的轮廓线条的多边形逼近法对各层边缘数据进行了简化;并用轮廓连接中的最短对角线算法实现了对简化后的边缘数据的面片显示。