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企业食堂的管理水平和服务质量不仅关系到员工的用餐问题,同时对员工的身体健康和工作效率也会有很大的影响,因此企业食堂的管理和服务十分重要。中小型企业食堂多采用“经验配餐+现场订餐”方式,食堂员工根据自身经验配餐,用户在就餐时点餐,容易使得食堂的管理和服务出现一些问题。一是无法实现个性化需求订餐。由于食堂一般固定菜谱,无法满足员工需求,员工可能自带或者外卖,无法确定就餐人数,从而导致浪费或者食物不足的现象;二是在就餐高峰用户就餐效率低。用户需现场点餐,取餐慢,排队等待时间长,效率低;三是财务核算不规范。食堂员工口头计算用户订餐费用,易出错并且效率低;四是无法按量采购食材。传统食堂无法按需按量采购食材,会造成食材库存增加成本或者食材不够影响食堂正常经营的情况。针对上述问题,本文对中小型企业食堂的管理和员工就餐开展研究,具有一定的现实意义。为企业员工提供个性化订餐需求。本文针对用户膳食结构不合理的问题,提出了基于遗传粒子群(Hybrid Algorithm of Genetic and Particle Swarm Optimization,GA_PSO)多目标营养的膳食决策优化方法,建立能量、蛋白质、脂肪、钙和铁五种营养目标的膳食决策优化模型,利用GA_PSO算法对该模型进行优化,并进行膳食决策优化的MATLAB实验,证明该方法能够在保证五种营养素达标的前提下获取合理的膳食配餐方案,为员工膳食结构的优化提供新方法,最后将该算法应用于手机微信订餐平台中,为员工提供膳食指导。针对食堂就餐效率低、财务核算不规范、无法按量采购食材等问题,实现了中小型企业食堂的订餐系统的开发。系统主要包括员工手机微信订餐平台、食堂后台管理系统以及刷卡显示装置,手机微信订餐平台和食堂后台管理系统采用Visual Studio2013进行开发,系统采用ASP.NET MVC框架和SQL Server2008数据库。刷卡显示装置利用AVR单片机技术进行开发。为解决食堂浪费或者食物不足、无法按量采购食材等问题,实现菜品生产的物料需求计划,根据用户的订单获取食材采购清单和菜品清单,食堂按量采购食材并按量备餐。企业员工利用手机微信订餐平台在规定时间内进行订餐,订餐完毕后食堂后台管理系统统计订餐信息,食堂员工根据用户订单按量采购食材并按量备餐。