基于系统动力学的商业银行财务预测研究

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在商业银行财务管理中,如何预测商业银行财务是一个重要问题。本文利用系统工程中的系统动力学作为工具,系统、深入地构建了商业银行财务体系,创造性地将系统动力学的思想用于商业银行财务的预测分析。主要研究成果包括:一、将系统动力学的思想用于商业银行财务体系的构建,详细探讨了各种因素包括预期未来净现金流、未来市场的不确定性、存贷款利率、存贷款增加率、存贷份额等对组建银行财务预测的影响,将商业银行财务体系分为市场子模型、成本子模型、利润子模型、资产负债子模型、存贷款子模型、现金流量子模型、财务指标子模型等,为商业银行进行财务体系描述提供了一种新的分析思路。二、利用系统动力学方法预测资产负债表、损益表、现金流量表,计算出的比率指标与实际值基本相符。系统、深入地研究了商业银行财务预测管理,分析贷款份额变动、贷款增加率变动、贷款初始存量变动、贷款利率变动对税后利润的影响,明确不同政策取向对目标参数的影响方向和程度。三、考虑到商业银行所处管理环境的复杂性,当外部条件发生变化时容易对系统产生影响,本文通过调整各年期贷款利率,各年期贷款增加率,贷款份额,管理费用,观察税后利润变动幅度,分析各种因素综合作用对利润及现金流的影响程度,即对模型敏感性进行分析。此外,为了客户可以使用图形两边的滑动条对税后利润进行时时控制,而根据不同需要达到持续经营的理想效果,本文还设计用户界面使得调整具备可行性。本文的研究特点有注重定量研究与定性分析相结合。在构建数学模型、仿真计算的基础上对研究结果进行定性分析,给出合理的经济解释。注重理论研究与实证分析相结合,将理论模型应用于实际案例分析。本文的主要创新之处在于:一、将系统动力学的思想应用于商业银行财务预测,为商业银行自身调控提供了一种全新的战略决策方法;二、利用系统动力学的动态完整特征研究了整个银行财务体系,其研究方法可推广应用于现实财务领域的发展规划,从而为财务预测政策的定量化研究开辟了一条全新思路;三、采用系统动力学方法定量化的研究为合理地确定贷款增加率和贷款利率增加率,从而保证商业银行财务状况的稳定性,此外研究结果可以直接用于指导商业银行的具体实践。
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