【摘 要】
:
相比于现实场景的高动态范围,我们通过普通拍摄设备获取的图像只有有限的动态范围。这种包含有限动态范围的图像被称为低动态范围图像,由于动态范围的缺失,其无法准确地展示真实的场景信息。与此对应,在摄影、游戏和自动驾驶等对图像细节有较高要求的方面,高动态范围图像的应用有着非常广泛的需求。因此,如何获取高动态范围图像,即高动态范围成像技术是一个被广泛研究的课题。其中最普遍的一种方法,就是将同一场景下多张不同
论文部分内容阅读
相比于现实场景的高动态范围,我们通过普通拍摄设备获取的图像只有有限的动态范围。这种包含有限动态范围的图像被称为低动态范围图像,由于动态范围的缺失,其无法准确地展示真实的场景信息。与此对应,在摄影、游戏和自动驾驶等对图像细节有较高要求的方面,高动态范围图像的应用有着非常广泛的需求。因此,如何获取高动态范围图像,即高动态范围成像技术是一个被广泛研究的课题。其中最普遍的一种方法,就是将同一场景下多张不同曝光的低动态范围图像进行融合,进而获取高动态范围图像。基于多张不同曝光的低动态范围图像来进行高动态范围图像重建具有一定的挑战性。尽管目前一些研究提出了基于光流或块匹配的方法来解决这个问题,在被拍摄场景包含大范围的前景运动时,这些方法生成的高动态范围图像中容易出现“鬼影”,说明在不同场景输入下这些算法依旧不够稳健。为解决这个问题,这篇论文提出了一个用来对齐低动态范围图像的基于多尺度上下文感知的神经网络(我们称其为CAHDRNet),并且对其性能进行了验证。与之前基于光流方法不同,这篇文章阐述了高动态范围图像重建问题可以被视为一种图像修补问题,同时又与之前基于块匹配的方法不同,这篇文章提出的CAHDRNet是在深度特征图上进行块匹配。基于之前在图像修补工作中提出的上下文感知模型,这篇论文对其在多尺度上进行扩展,从而使得提出的网络能更好地处理不同场景,并且减少块匹配的误差。在公开数据集上进行的性能实验表明,这篇论文提出的CAHDRNet可以有效地重建低动态范围图像中由于过曝或者曝光不足而丢失图像细节的区域。其中CAHDRNet在公开数据集上生成结果的峰值信噪比(PSNR)的平均数值是40.97,而性能最好的非光流算法对应数值为38.60。基于光流的算法的PSNR的平均数值为40.95,略低于CAHDRNet,但其在另一种客观评价方法HDR-VDP-2下的数值比CAHDRNet表现更好。根据客观和主观评估,这篇论文提出的方法比所有非光流算法要表现优异,和基于光流算法各有优劣。
其他文献
高压开关柜作为电力系统中最重要的电力设备之一,在发电、输电、配电等领域起着通断、控制及保护电力线路等作用。在开关柜的长期工作过程中,易受绝缘性能老化、误操作、柜内触头过热等问题引发电气故障,影响电力系统的安全稳定性。因此,本文结合高压设备状态感知技术、低功耗广域网(LPWAN)技术、云/边缘计算技术以及人工智能算法,提出了一种多源信息融合的高压开关柜监测方法,对局部地区内所有开关柜的运行状态进行实
W公司是一家专门从事机械类生产制造的典型中小型制造业公司,公司成立近十年来产量迅速提升,经营规模持续扩大,但现有绩效管理水平已经严重制约了公司的发展,特别是当前人员绩效管理中存在诸如绩效管理环节缺失、绩效考核目标不合理、缺少反馈与沟通等问题。如何解决W公司目前绩效管理中存在的问题,构建符合公司发展战略和经营需求的绩效管理体系,帮助企业实现经营目标和创造最佳的效益是本文研究的出发点。本文对绩效管理理
铣削作为机械加工的一种重要加工方式,被广泛地应用于航空航天、汽车制造、模具制造等领域。然而在铣削加工过程中,由于加工参数的选择不当,加工过程中极易形成颤振,造成铣削
群智能算法因其思想简单,通用性好的优势被广泛用于各种优化问题,在工程,经济,科研,医学等众多领域取得了成功。随着科技的不断发展,各种复杂的优化问题层出不穷。一是优化问题维度的提高,导致搜索范围指数式增加,二是优化往往同时涉及多个目标。为更高效地解决优化问题,本文对基本的鲸鱼算法做出改进,并用于解决高维函数优化和多目标函数优化中。文中所做的研究工作如下所示:(1)阐述了高维函数优化和多目标函数优化,
植被在生态系统中扮演着不可或缺的角色。近些年我国在黄土高原采取了一些生态措施进行植被的恢复,并取得了一定成果。在一定时间内,自然环境对于植被的影响较小而人类活动则产生较为直接的影响。选取云岩河流域作为黄土高原典型区,结合2000-2018年气候数据和遥感数据,使用偏相关分析、土地利用转移矩阵、显著性检验、空间克里金插值等方法,得到云岩河流域归一化植被指数与土地利用、气候变化的时空变化特征。同时分析
在经济全球化不断发展,国内持续释放过剩产能的大背景下,越来越多的企业开始走出国门,将作业范围扩展至境外,为了顺应市场的发展,强化自身的核心竞争力,一些大型工程企业在境外获得承包工程服务合同后,将非主营业务,如从事承包工程所需的境外后勤保障服务,物资设备的物流服务等从主业中剥离出来,并以离岸外包方式委托给主营这方面业务的第三方公司来操作,海外承包工程的供应链支持服务应运而生,大型工程企业在境外从事工
随着比特币等数字货币的飞速发展,虚拟资产步入了全新的时代。数字货币凭借着成本低廉、支付便捷、安全性高等优点,为未来金融行业提供了新的发展机遇。尽管数字货币的应用前景十分广泛,但是在落地发展中仍然存在一些亟待解决的安全问题。主要表现在人们使用比特币支付时需要等待一个小时的交易确认时间,否则收款人可能会遭受付款人的双重支付攻击。此外,虽然比特币系统在数据交易中为交易双方提供了匿名性,但是交易双方彼此不
工程车辆集群运动纵向路径跟踪控制行驶是当今多元化城市智能无人驾驶发展的重要方向之一。针对传统单一工程车辆很难解决近年来不断恶化的施工道路交通拥堵、道路环境恶劣、人力资源浪费等问题,提出一种车辆集群运动纵向路径跟踪控制算法;在保证行车车队安全的基础上,可以缩短车与车之间的间距减小车距之间的波动;因此,工程车辆“集群运动”控制的研究至关重要。目前,模糊模型的提出与应用,极大的扩展了模糊控制研究的领域,
互联网和数字技术的发展引起了社会生活的广泛变化和经济发展方式的变革。建立在数字化的信息和交流技术基础上的互联网平台成为数字市场的核心组成部分,平台竞争成为数字市场上竞争的主要表现方式。平台模式,在创造出巨大商业价值的同时,也为反垄断法在数字市场上的发展带来了新的挑战。其中,具备市场支配地位的大型互联网平台滥用其市场支配地位限制竞争或损害消费者利益的行为愈演愈烈,成为各国共同面临的反垄断难题。市场支
酵母菌作为饲料添加剂,具有改善反刍动物瘤胃微生态环境、稳定瘤胃pH、维护瘤胃厌氧环境等作用,对维持反刍动物的健康状况具有重要作用。但目前生产中使用的酵母菌菌株大多分离自自然环境,这可能是关于酵母菌对瘤胃发酵影响研究报道不一致的原因之一。本研究将从瘤胃液分离酵母菌,并测定酵母菌的活性,为其在反刍动物上的应用奠定基础。本试验内容包括:(1)从奶牛瘤胃液分离、筛选和鉴定疑似的酵母菌;(2)瘤胃源酵母菌对