电力是国民经济的基础命脉之一。合理的电源规划方案致力于满足某一地区电力需求,从而保障该地区国民经济又好又快发展。传统电源规划一般是指在给定的技术约束下,选择何时何地建设何种类型的机组,从而保障该地区经济发展的所需要的电能。在传统火电机组所引发的环境问题日趋严重的背景下,诸如风光等可再生能源机组正逐渐发挥着不可替代的作用。为促使我国能源结构低碳化与多元化,国家发改委与能源局出台了绿色证书交易制度与碳交易制度以促进可再生能源机组的发展,其将不可避免的对电源规划方案产生影响。然而,我国尚未存在成熟的绿色证书与碳交易市场,绿色证书价格与碳交易价格在规划期内存在着一定的不确定性,传统电源规划模型往往不再适用于信息不确定下的决策问题。因此,本文建立了计及绿色证书与碳交易价格为不确定因素的电源规划模型,对解决上一问题具有重大的理论与实践意义。本文首先简要梳理了影响当前电源规划的主要因素,具体包括我国电源规划装机容量现状,绿色证书交易制度、碳交易制度与不确定因素,并定性分析了绿色证书价格与碳交易价格对电源规划所产生的影响;其次,为定量分析绿色证书价格与碳交易价格对电源规划模型的影响。本文基于鲁棒优化理论,运用基数约束不确定情景集,对绿色证书价格与碳交易价格的不确定性进行了数学建模。通过引入不确定预算的概念,决策者可以实现解的最优性与鲁棒性的权衡;最后,本文建立了绿色证书价格和碳交易价格均为不确定因素的电源规划模型。由于所建立的模型是个非线性优化模型,难以直接求解,本文通过强对偶理论,将模型转化成等价的混合整数规划模型。算例分析表明,本文所建立的不确定优化模型可在绿色证书价格和碳交易价格均为不确定参数的情况下为决策者提供有力的决策支持。