随着现代数字化技术的不断发展，传统文化遗产的保护和传承有了许多新的有效的途径。这些数字化技术的使用能够极大地延长保护的时间和减少保护的损耗，并且能将获得的数字化信息广泛传播，扩大保护对象的影响。太极拳作为中国文化遗产中的瑰宝，其保护和传承尤为受到人们的关注。到目前为止，已经有许多有关太极拳的数字文字档案和数字视频信息。然而这些数字化手段在太极拳动作信息的保存上仍然具有很大局限性。近年来，动作捕捉技术发展迅速，其目的便是要将动作信息进行有效的数据化。太极拳的动作内容非常丰富，在它的数字化保护研究中采用动作捕捉技术将起到非常积极的作用。本文总结和分析了太极拳各流派套路的动作特点，选取了二十四式太极拳作为代表进行深入研究。我们详细观察了二十四式太极拳的整套动作内容，对套路动作中人体各主要关节部位的活动情况进行了统计分析。结合统计分析的结果，我们设计了二十四式太极拳的动作捕捉骨骼模型。这套模型是在广泛流行的23节点BVH全身模型的基础上进行扩展的。考虑到太极拳手型变换特点，我们在双手扩充定义了共38个节点。对于手部如此密集的节点，一般的光学动作捕捉环境难以做到同时对身体躯干和手部细节进行捕捉。针对这一问题，我们提出了对身体躯干动作和手部动作进行异步捕捉再合成的解决办法。最后，我们将采集和加工处理过的动作数据编辑整理，根据不同的使用需求建立起了多个标准的二十四式太极拳动作数据集。