【摘 要】
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确保危化品仓储安全对于化工企业具有重要意义,企业通常依据国家安全标准对危化品仓储安全进行监测和预警。但政府相关监管部门却难以获取企业的仓储安全信息,监管职能受到一定限制。本文从危化品仓储事故出发,通过对国内外仓储安全保障问题进行分析总结,得到五种典型的动态安全评估方法。针对仓储特征,根据5M1E法找到事故发生的主要因素,提出利用随机过程和模糊数学建立单因素的风险模型,进而通过分析危化品事故发展过程
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确保危化品仓储安全对于化工企业具有重要意义,企业通常依据国家安全标准对危化品仓储安全进行监测和预警。但政府相关监管部门却难以获取企业的仓储安全信息,监管职能受到一定限制。本文从危化品仓储事故出发,通过对国内外仓储安全保障问题进行分析总结,得到五种典型的动态安全评估方法。针对仓储特征,根据5M1E法找到事故发生的主要因素,提出利用随机过程和模糊数学建立单因素的风险模型,进而通过分析危化品事故发展过程,将事故发展过程划分为“危险诱发期—危险发展期—危险灾害期”三个阶段,通过引入安全距离简化Bayes网络模型,建立基于Bayes网络的危化品仓储安全动态评价模型。在动态评价模型和仓储需求的基础上,设计了系统结构,利用Struts框架,MySQL数据库和数据库管理平台完成了系统维护模块、二维码管理模块、仓储信息数据管理模块、安全状态预警模块的设计和功能实现,完成了危化品仓储安全状态预警系统开发。通过软件测试,本文系统可以实时显示危化品堆垛安全距离和温度等监测数据和仓储数据管理,也可以对危化品仓储安全状态进行实时预警,还可以借助网络实现对危化品仓库的远程实时监管。
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